มีเหตุผลหลักบางประการที่เราใช้ Gaussians สำหรับข้อผิดพลาด:
มันทำให้การพิสูจน์ความปลอดภัยแน่นหนาง่ายขึ้น หรืออย่างน้อยการพิสูจน์ความแข็งส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับการกระจายข้อผิดพลาดแบบเกาส์เซียน
พวกมันสร้างเวกเตอร์ขนาดเล็กที่ใกล้เคียงกับการกระจายข้อผิดพลาดแบบสม่ำเสมอสำหรับแลตทิซใดๆ (ดู ที่นี่)
มีปัญหาเกี่ยวกับการแจกแจงแบบเกาส์เซียนจริง โดยส่วนใหญ่ไม่สามารถสุ่มตัวอย่างได้อย่างมีประสิทธิภาพ นี่คือเหตุผลที่เรามักจะใช้การแจกแจงแบบ 'แบบเกาส์เซียน' ตามที่คุณระบุ
คนส่วนใหญ่ไม่เข้าใจว่าการถามคำถามมากมายจะปลดล็อกการเรียนรู้และปรับปรุงความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล ตัวอย่างเช่น ในการศึกษาของ Alison แม้ว่าผู้คนจะจำได้อย่างแม่นยำว่ามีคำถามกี่ข้อที่ถูกถามในการสนทนา แต่พวกเขาไม่เข้าใจความเชื่อมโยงระหว่างคำถามและความชอบ จากการศึกษาทั้ง 4 เรื่องที่ผู้เข้าร่วมมีส่วนร่วมในการสนทนาด้วยตนเองหรืออ่านบันทึกการสนทนาของผู้อื่น ผู้คนมักไม่ตระหนักว่าการถามคำถามจะมีอิทธิพลหรือมีอิทธิพลต่อระดับมิตรภาพระหว่างผู้สนทนา
