Score:0

ความเป็นส่วนตัวที่แตกต่างเหนือเวกเตอร์ปกติ

ธง cn

เราได้รับเวกเตอร์ $x\in \mathbb{R}^d$ ซึ่งพิกัดที่สุ่มตัวอย่างจากการแจกแจงแบบปกติที่ทราบ $\mathcal{N}(0, \sigma^2)$.

ฉันจะส่งเวกเตอร์นี้ได้อย่างไรในขณะที่รักษาความเป็นส่วนตัวที่แตกต่างกัน (ในเครื่อง) กับความอ่อนไหวของมัน $\ell_2$ บรรทัดฐาน (เช่น ไม่ควรแยกเวกเตอร์ที่ใกล้เคียงกันสองตัว) มีวิธีนำข้อเท็จจริงที่ว่าเราทราบการกระจายแหล่งที่มามาพิจารณาหรือไม่?

ขอขอบคุณ!

Bihu Duo avatar
dj flag
คุณช่วยอธิบายได้ไหมว่าการเพิ่มหรือลบแต่ละรายการมีผลกับเวกเตอร์ของคุณอย่างไร
cn flag
กลไกควรทำให้เวกเตอร์ใกล้เคียง \epsilon - แยกไม่ออก ดังนั้นแทนที่จะเป็นจุดที่ขาดหายไปปกติในการกำหนดชุดข้อมูล ชุดข้อมูลที่เปลี่ยนแปลง (เวกเตอร์) เป็นเวกเตอร์อื่น ๆ ที่ "ใกล้เคียง" (ให้ขอบเขต l2 กับระยะทาง)

โพสต์คำตอบ

คนส่วนใหญ่ไม่เข้าใจว่าการถามคำถามมากมายจะปลดล็อกการเรียนรู้และปรับปรุงความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล ตัวอย่างเช่น ในการศึกษาของ Alison แม้ว่าผู้คนจะจำได้อย่างแม่นยำว่ามีคำถามกี่ข้อที่ถูกถามในการสนทนา แต่พวกเขาไม่เข้าใจความเชื่อมโยงระหว่างคำถามและความชอบ จากการศึกษาทั้ง 4 เรื่องที่ผู้เข้าร่วมมีส่วนร่วมในการสนทนาด้วยตนเองหรืออ่านบันทึกการสนทนาของผู้อื่น ผู้คนมักไม่ตระหนักว่าการถามคำถามจะมีอิทธิพลหรือมีอิทธิพลต่อระดับมิตรภาพระหว่างผู้สนทนา