การทำงานทีละขั้นตอนด้วยอินพุตตัวอย่างสำหรับฟังก์ชันแฮชของ NIST เช่น SHA-1, SHA-2 และ SHA-3

ฉันกำลังดำเนินการใช้งาน Python แบบไร้เดียงสาของ SHA-1, SHA-2 และ SHA-3 และฉันต้องทดสอบและแก้ไขจุดบกพร่องเนื่องจากผลลัพธ์แฮชในขณะนี้ไม่ถูกต้อง

ฉันพบวิธีการทำงานของ SHA-256 แบบทีละขั้นตอนที่นี่ https://docs.google.com/spreadsheets/d/1mOTrqckdetCoRxY5QkVcyQ7Z0gcYIH-Dc0tu7t9f7tw/edit#gid=1025601888

ใครช่วยเชื่อมโยงการทำงานทีละขั้นตอนของ SHA-1, SHA-2 และ SHA-3 ให้ฉันเพื่อเป็นข้อมูลตัวอย่างได้ไหม

NIST มีประเพณีอันยาวนานในการตรวจสอบความถูกต้องของอัลกอริทึมที่ได้รับการอนุมัติจาก NIST มันถูกเรียกว่า โปรแกรมตรวจสอบอัลกอริทึมการเข้ารหัสลับ (CAVP). ในหน้าย่อยเกี่ยวกับหน้าอัลกอริทึมแฮชคุณจะพบกับ;

ทดสอบเวกเตอร์

เวกเตอร์ทดสอบที่เชื่อมโยงด้านล่างสามารถใช้เพื่อตรวจสอบความถูกต้องอย่างไม่เป็นทางการของการใช้อัลกอริทึมแฮชที่ปลอดภัย (ใน FIPS 180-4 และ FIPS 202) โดยใช้ระบบตรวจสอบความถูกต้องตามรายการด้านบน

ไฟล์ตอบกลับ (.rsp): เวกเตอร์ทดสอบได้รับการจัดรูปแบบอย่างถูกต้องในไฟล์ตอบกลับ (.rsp) ไฟล์ตอบกลับของผู้จัดจำหน่ายต้องตรงกับรูปแบบนี้ทุกประการ

ไฟล์ผลลัพธ์ระดับกลาง (.txt): ไฟล์ที่มีผลลัพธ์ระดับกลาง (.txt) ให้มาเพื่อช่วยในการแก้ไขจุดบกพร่อง

ดูไฟล์ README ในแต่ละไฟล์ zip สำหรับรายละเอียด

ดาวน์โหลดอันที่เหมาะสม เวกเตอร์ทดสอบประกอบด้วย อินพุตและเอาต์พุต ยกเว้นการทดสอบมอนติคาร์โล มันให้ข้อมูลวงในสำหรับบางวงที่เลือก แต่ไม่สรุป!.

ค่ากลาง

หากคุณกำลังมองหาเอาต์พุตระดับกลางเต็มรูปแบบ

• มาตรฐานและแนวทางการเข้ารหัส - ตัวอย่างที่มีค่ากลาง

  • FIPS 180-2 - มาตรฐานแฮชที่ปลอดภัย

    • SHA-1
    • SHA-224
    • SHA-256
    • SHA-384
    • SHA-512
    • SHA-512/224
    • SHA-512/256

  • FIPS 202 - มาตรฐาน SHA-3: ฟังก์ชันแฮชแบบเรียงสับเปลี่ยนและฟังก์ชันเอาต์พุตที่ขยายได้

    • SHA3-224
    • SHA3-256
    • SHA3-384
    • SHA3-512
    • เขย่า128
    • SHAKE256

  • SP 800-185 - ฟังก์ชันที่ได้รับ SHA-3: cSHAKE, KMAC, TupleHash และ ParallelHash

    • คเชค
    • สจล. และ สจล
    • TupleHash และ TupleHashXOF
    • ParallelHash และ ParallelHashXOF

วิธีที่ง่ายที่สุดคือส่งออกรูปแบบเอาต์พุตเดียวกันทุกประการ เพื่อให้คุณสามารถเปรียบเทียบหาค่าที่ไม่ตรงกันได้โดยง่าย ความแตกต่าง เครื่องมือเช่น กอมปาเร. คุณจะพบข้อผิดพลาดที่มีความเป็นไปได้สูง