สมมติว่าเรามีไซเฟอร์เท็กซ์ที่มีความยาว 1,000 เราพยายามถอดรหัสด้วยเครื่องอีนิกมาที่มีโรเตอร์แบบสุ่มและตำแหน่งเริ่มต้น แต่ไม่มีปลั๊กอิน (เท่านั้น $5 * 4 * 3 * 26^3 \ประมาณ 2^{20}$ ความเป็นไปได้). สมมติว่าเราพบการตั้งค่าที่ถูกต้องสำหรับโรเตอร์ ดังนั้นในการกำหนดค่านี้ ตัวอักษรไซเฟอร์เท็กซ์บางตัวจะกลายเป็นตัวอักษรเพลนเท็กซ์ที่ถูกต้อง เนื่องจากโดยปกติแล้วจะมีตัวอักษร 10 คู่เชื่อมต่อผ่านปลั๊กอิน นี่หมายความว่าข้อความธรรมดาที่ได้คือ $6/26\%$ ถูกต้องและ $20/26\%$ ขยะ. สิ่งนี้จะเพิ่มดัชนีความบังเอิญเล็กน้อยของข้อความธรรมดาที่เป็นผลลัพธ์ ดังนั้นเมื่อมองหา IoC ที่ 0.039 หรือ 0.040 ก็น่าจะเป็นไปได้ที่จะได้โรเตอร์ที่ถูกต้องและตำแหน่งโดยไม่ต้องจัดการกับปลั๊กบอร์ดในตอนนี้
ข้อสันนิษฐานนี้ถูกต้องหรือไม่ ? ฉันมีสคริปต์ที่กำลังทำงานอยู่ในขณะนี้เพื่อลองใช้แนวทางนี้ แต่เนื่องจากดูเหมือนว่าจะต้องใช้ $\ประมาณ50$ ชั่วโมงกว่าจะเสร็จ ฉันคิดว่าฉันควรขอความเห็นก่อนดีกว่า
ฉันไม่คิดอย่างนั้น โปรดจำไว้ว่ากระบวนการ Enigma ผ่าน Stecker สองครั้ง: หนึ่งครั้งที่อินพุตและอีกครั้งที่เอาต์พุต เนื่องจากสิ่งเหล่านี้จำเป็นต้องมีความแตกต่างโดยคุณสมบัติที่ไม่มีจุดตายตัวของ Enigma โอกาสในการถอดรหัสเชิงสาเหตุจึงเป็นไปได้ $6\คูณ 5/(26\คูณ 25)$ ซึ่งนำไปสู่ IOC ที่เล็กลงมาก
สิ่งต่างๆ อาจจะดีขึ้นเล็กน้อยหากตัวอักษรที่ถอดปลั๊กมีตัวอักษรธรรมดาทั่วไป แต่ฉันคิดว่าจะยังคงมีผลบวกปลอมอยู่มาก
คนส่วนใหญ่ไม่เข้าใจว่าการถามคำถามมากมายจะปลดล็อกการเรียนรู้และปรับปรุงความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล ตัวอย่างเช่น ในการศึกษาของ Alison แม้ว่าผู้คนจะจำได้อย่างแม่นยำว่ามีคำถามกี่ข้อที่ถูกถามในการสนทนา แต่พวกเขาไม่เข้าใจความเชื่อมโยงระหว่างคำถามและความชอบ จากการศึกษาทั้ง 4 เรื่องที่ผู้เข้าร่วมมีส่วนร่วมในการสนทนาด้วยตนเองหรืออ่านบันทึกการสนทนาของผู้อื่น ผู้คนมักไม่ตระหนักว่าการถามคำถามจะมีอิทธิพลหรือมีอิทธิพลต่อระดับมิตรภาพระหว่างผู้สนทนา
