Score:1

ทำไม RLWE ถึงยากหรือมีวิธีแก้ปัญหา?

ธง cn

ฉันกำลังคิดว่าเหตุใดและปัญหา RLWE จึงยากเพียงใด ฉันรู้ว่ามันยากเพราะมันสามารถลดให้เป็นปัญหาเวกเตอร์ที่สั้นที่สุดได้ แต่ฉันกำลังคิดว่ามันมีวิธีแก้ปัญหายังไง

ปัญหาคือ:

$a_{i}(x)$ เป็นชุดของพหุนามแบบสุ่ม แต่รู้จักจาก $F_q [ x ] / Φ ( x )$ ด้วยค่าสัมประสิทธิ์จากทั้งหมด $F_q$.

$e_i ( x ) $ เป็นชุดของพหุนามแบบสุ่มขนาดเล็กและไม่รู้จักสัมพัทธ์ เพื่อผูกพัน $ข$ ในวงแหวน $F_q [ x ] / Φ ( x )$.

$s(x)$ เป็นพหุนามขนาดเล็กที่ไม่รู้จักเมื่อเทียบกับขอบเขต $ข$ ใน แหวน $F_q [ x ] / Φ ( x )$.

$b_i ( x ) = ( a_i ( x ) â s ( x ) ) + e_i ( x )$

โจทย์ RLWE ประกอบด้วยการหาพหุนาม $s$ ที่ให้ไว้ $ข$ และ $a$. แต่ฉันจะทราบได้อย่างไรว่าฉันพบข้อผิดพลาด $e$ อาจเป็นอะไรก็ได้? ตัวอย่างเช่น ฉันสามารถเลือกระดับปานกลางได้ $s$ เพื่อให้ผลลัพธ์ใกล้เคียงกับ $ข$ และประดิษฐ์ใดๆ $e$ ดังนั้น $b = a.s + e$. เนื่องจาก $e$ เป็นแบบสุ่มและไม่รู้จัก อาจเป็นอะไรก็ได้ ฉันไม่มีวิธีตรวจสอบด้วยซ้ำว่าฉันพบอันที่ถูกต้องเพราะฉันไม่รู้ $e$.

poncho avatar
my flag
"เนื่องจาก $e$ เป็นแบบสุ่มและไม่รู้จัก จึงอาจเป็นอะไรก็ได้"; จริง ๆ แล้ว $e$ จะต้องเป็น 'small' (สำหรับคำจำกัดความของ small); เพียงตั้งค่าเป็น $e = b - a \cdot s$ สำหรับ $s$ สุ่มบางตัวจะไม่ตอบสนองส่วนเล็ก ๆ ...
Paprika avatar
cn flag
@poncho ไม่เทียบเท่ากับปัญหาในการค้นหา $b \around a\cdot s$ ใช่ไหม เพราะเมื่อฉันทำอย่างนั้น ฉันสามารถเลือก $e$ ได้
Paprika avatar
cn flag
@poncho ฉันจะรู้ได้อย่างไรว่าฉันพบวิธีแก้ปัญหาแล้ว ฉันสามารถหา $s$ อื่นที่ใช้ไม่ได้กับ $e$ ดั้งเดิม แต่ทำงานกับ $e$ ที่ฉันคิดค้นขึ้น
poncho avatar
my flag
ใช่ มันเทียบเท่ากับการค้นหา $s$ ในลักษณะที่ $b \about a \cdot s$ ทำไมคุณคิดว่ามันง่าย?
Paprika avatar
cn flag
@poncho ดังนั้นในปัญหา $e$ ไม่จำเป็นต้องเป็นตัวสุ่มตัวอย่างโดยเจ้าของคีย์ลับ? อาจเป็น $e$ ของฉัน ซึ่งจะแตกต่างกันหรือไม่ก็ได้
Score:4
ธง ng

มีสองประเด็นสำคัญที่คุณกำลังพูดถึง (ประเด็นหนึ่งที่ Poncho กล่าวถึงในความคิดเห็น --- ฉันพูดซ้ำที่นี่เพื่อจุดประสงค์ในการอธิบาย)

  1. ข้อผิดพลาด RLWE $e_i(x)$ เป็น เล็ก, และ
  2. ความลับ $s(x)$ เป็น สม่ำเสมอ ในทุกตัวอย่าง

นี่เป็นวิธีที่ค่อนข้างง่ายในการยืนยันว่าคุณได้กู้คืนข้อมูลที่ถูกต้องแล้ว $s(x)$ --- แบ่งชุดตัวอย่างของคุณออกเป็นสองส่วน กู้คืน $s(x)$ จากตัวอย่างครึ่งหนึ่งและตรวจสอบว่าเหมือนกัน $s(x)$ เป็นเช่นนั้น $a(x)s(x)\ประมาณ b(x)$ (มากถึงข้อผิดพลาด "เล็กน้อย") ในอีกครึ่งหนึ่งของตัวอย่าง ในตัวอย่างทั้งหมดคุณควรตรวจสอบว่ากู้คืนได้ $e(x) = b(x)-a(x)s(x)$ เล็ก. ฉันเชื่อว่าเทคนิคนี้เรียกว่า การตรวจสอบข้าม ในสถิติ แต่ไม่ว่าจะเรียกว่าอะไรมันก็ใช้ได้ดีเช่นกัน

มีอีกประเด็นหนึ่งที่ต้องทำ โดยขึ้นอยู่กับพารามิเตอร์ที่เลือก ซึ่งมีความเป็นไปได้สูงที่คุณจะพบว่าความลับของ RLWE นั้นไม่ซ้ำใคร (ดังนั้นคุณสามารถพิสูจน์ได้ว่าความกังวลของคุณไม่สามารถเกิดขึ้นได้ตั้งแต่แรก เมื่อมีการกำหนดพารามิเตอร์ที่เหมาะสม) ดูตัวอย่าง คำถามนี้ สำหรับรายละเอียด

โพสต์คำตอบ

คนส่วนใหญ่ไม่เข้าใจว่าการถามคำถามมากมายจะปลดล็อกการเรียนรู้และปรับปรุงความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล ตัวอย่างเช่น ในการศึกษาของ Alison แม้ว่าผู้คนจะจำได้อย่างแม่นยำว่ามีคำถามกี่ข้อที่ถูกถามในการสนทนา แต่พวกเขาไม่เข้าใจความเชื่อมโยงระหว่างคำถามและความชอบ จากการศึกษาทั้ง 4 เรื่องที่ผู้เข้าร่วมมีส่วนร่วมในการสนทนาด้วยตนเองหรืออ่านบันทึกการสนทนาของผู้อื่น ผู้คนมักไม่ตระหนักว่าการถามคำถามจะมีอิทธิพลหรือมีอิทธิพลต่อระดับมิตรภาพระหว่างผู้สนทนา