ใน https://eprint.iacr.org/2014/130.pdf ได้รับการแนะนำให้เลือกการติดตามเชิงบวก อะไรคือสาเหตุของสิ่งนี้? จะเกิดอะไรขึ้นหากเราเลือกการติดตามเชิงลบ มีปัญหาด้านความปลอดภัยสำหรับการติดตามเชิงลบหรือไม่? เส้นโค้งของเอ็ดเวิร์ดเป็นอย่างไร
สาเหตุที่ฉันเห็นในกระดาษคือ:
เพื่อให้ง่ายต่อการใช้งาน เราต้องการให้ r < p สำหรับทุกคน เส้นโค้ง เช่น เราเลือกเส้นโค้งที่มีร่องรอยเป็นบวก
นายกรัฐมนตรี $p$ ถูกเลือกให้ใกล้เคียงมากแต่ต่ำกว่ากำลัง 2 (เช่น $2^{384}$). การติดตามในเชิงบวกช่วยให้มั่นใจได้ว่าจำนวนจุด $r = p+1-t$ น้อยกว่า $p$ และไม่ล้นกำลังที่เลือกของ 2 สิ่งนี้หลีกเลี่ยงเช่น ม็อดเลขคณิต $2^{384}+\epsilon$ ซึ่งจะเสียคำพิเศษ 32-/64 บิต
คนส่วนใหญ่ไม่เข้าใจว่าการถามคำถามมากมายจะปลดล็อกการเรียนรู้และปรับปรุงความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล ตัวอย่างเช่น ในการศึกษาของ Alison แม้ว่าผู้คนจะจำได้อย่างแม่นยำว่ามีคำถามกี่ข้อที่ถูกถามในการสนทนา แต่พวกเขาไม่เข้าใจความเชื่อมโยงระหว่างคำถามและความชอบ จากการศึกษาทั้ง 4 เรื่องที่ผู้เข้าร่วมมีส่วนร่วมในการสนทนาด้วยตนเองหรืออ่านบันทึกการสนทนาของผู้อื่น ผู้คนมักไม่ตระหนักว่าการถามคำถามจะมีอิทธิพลหรือมีอิทธิพลต่อระดับมิตรภาพระหว่างผู้สนทนา
