ตามที่กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ ตำแหน่งของไบต์คงที่หรือจำนวนของไบต์นั้นไม่สำคัญหากเราคิดว่าผลลัพธ์นั้นถูกสุ่ม
สมมติว่าบิตดังนั้น $v = 8 \cdot V$.
ตอนนี้สำหรับค่าเดียว โอกาสของมันเริ่มต้นด้วย $k$ บิตสามารถนำมาลงเพื่อโอกาสที่หนึ่ง $k$ บิตมีค่าคงที่ ขนาดของแฮชไม่สำคัญ ดังนั้นสำหรับการลองครั้งนี้เป็นเพียง $1 \มากกว่า 2^k$.
เนื่องจากผลลัพธ์ถูกสุ่ม เราสามารถสรุปได้ว่าผลลัพธ์นั้นไม่เกี่ยวข้องกัน ความพยายามแต่ละครั้งมีโอกาสเท่ากัน ในกรณีนั้นมันเหมือนกับการทอยลูกเต๋า ดังนั้นการคำนวณจึงคล้ายกับโอกาสลบหนึ่งลบ ไม่ การโยน 6 ในจำนวนการขว้าง
นั่นหมายความว่าความน่าจะเป็นเท่ากับ 1 ลบโอกาสที่ค่าคงที่ของ $k$ ไม่ได้โยนบิต:
$$1 - \bigg({{2^k-1} \over {2^k}}\bigg)^{2^v} = 1 - (1 - 2^{-k})^{2^v} $$
ตอนนี้ดูเหมือนจะน่ากลัว แต่คุณสามารถเล่นกับค่า (เล็กน้อย) ได้ ใช้ WolframAlpha.
โปรดทราบว่าหาก $v$ มีขนาดใหญ่กว่า $k$ จากนั้นความน่าจะเป็นจะเข้าสู่ 1 อย่างรวดเร็ว ในขณะที่มันจะเคลื่อนที่อย่างรวดเร็วเป็นศูนย์เมื่อนั้น $k$ กลายเป็นขนาดใหญ่กว่า $v$ - ซึ่งก็สมเหตุสมผลแล้ว พวกมันถูกใช้เป็นเลขยกกำลัง
เนื่องจากเราคิดว่า SHA-256 สุ่มเอาต์พุตแล้ว ดูเหมือนว่าจะไม่เกี่ยวข้องกับเอนโทรปีเลย ซึ่งเป็นตัวนับที่มีขนาด $v$ จะทำงานเช่นเดียวกับการป้อนข้อมูลแบบสุ่ม - ดีกว่าแม้ว่าจะไม่มีโอกาสทำซ้ำก็ตาม