Score:1

การวิเคราะห์แบบเข้ารหัสเพื่อค้นหาข้อมูลที่ซ่อนอยู่ในภาพ?

ธง cn

ฉันสงสัยว่ามีใครคุ้นเคยกับแง่มุมทางประวัติศาสตร์ใดบ้าง (ว่ามีใครสามารถ) สำหรับการค้นหารหัสโดยใช้รูปภาพบนเว็บเป็นวิธีการขนส่งหรือไม่ เช่นเดียวกับการซ่อนค่าไบต์ในข้อมูลพิกเซลที่แยกย่อยระหว่างค่าคอมโพเนนต์ ?

** แก้ไข** คำตอบด้านล่างเพิ่มแผนผังการค้นหาที่ดีของการซ่อนข้อความแต่ไม่เกี่ยวข้องกับการค้นหาข้อความไซเฟอร์

SAI Peregrinus avatar
si flag
วลีที่คุณต้องการค้นหาคือ "steganography"
Paul Uszak avatar
cn flag
ฉันคิดว่านี่เป็นหนึ่งใน @patriot â Paul Uszak
fgrieu avatar
ng flag
คุณติดตามข้อเท็จจริง _historical_ (เช่น ศตวรรษที่ 20 และก่อนหน้า (มีแท็ก [tag:history] สำหรับสิ่งนั้น) หรือไม่ ข้อเท็จจริง _anecdotal_ ล่าสุดเพิ่มเติม แง่มุมทางทฤษฎี นอกจากนี้: ซูรินาเมมักไม่เป็นไปตามหลักการของ Kerchoff ซึ่งทำให้ยากต่อการอภิปราย มันเป็นแง่มุมทางทฤษฎีสมัยใหม่และมีความแตกต่างกันอย่างมากระหว่างซูรินาเมเชิงปฏิบัติกับทฤษฎี
Score:0
ธง cn

ซูรินาเม หมายถึงการซ่อนข้อมูล/ข้อความลับภายในบิตของเมทริกซ์รูปภาพ (เนื่องจากจะเป็นการยากที่จะค้นพบว่าพวกเขาใช้เป็นสื่อถ่ายโอนในตอนแรก)

วิธีการที่ไร้เดียงสาที่สุดคือการจัดเก็บในระดับความถูกต้องของสีเช่น Black ในภาพความละเอียดสูงเป็นต้น วิธีไร้เดียงสาดังกล่าวสามารถค้นพบได้ง่ายโดยการปรับขนาด/หมุนรูปภาพ

วิธีการที่ซับซ้อนมากขึ้นเริ่มปรากฏขึ้นในปี 2543-2548 อาจจะ ฉันคิดว่าอันนี้เกี่ยวกับซูรินาเมแม้ว่าจะไม่ได้อยู่ในชื่อเรื่องก็ตาม "การซ่อนข้อความลับในต้นไม้ Huffman" https://www.researchgate.net/publication/261021203_Hiding_Secret_Messages_in_Huffman_Trees

ฉันยังจำบทความหลังจากเหตุการณ์ 9/11 ที่สงสัยว่า Osama Ben Laden ส่งข้อความเข้ารหัสถึงพันธมิตรของเขาผ่านวิดีโอที่ออกอากาศของเขาโดยใช้ Steganography (ฉันจำบทความเรื่อง "Could Ben Laden be a Steganography Master" ได้ไหม? https://www.wired.com/2001/02/bin-laden-steganography-master/ )

อย่างไรก็ตาม ฉันไม่คิดว่าหัวข้อนี้จะเฟื่องฟูในฐานะพื้นที่การวิจัยในภายหลัง ฉันเพิ่ง Googled ตอนนี้ มีหนังสือและคำอธิบายลงวันที่ปี 2011 แต่แทบไม่มีอะไรใหม่เลยนอกจากเอกสาร 2 ฉบับ หนึ่งเดียวในปี 2562 "เทคนิค Steganographic ที่มีประสิทธิภาพสำหรับการซ่อนข้อมูล" https://joems.springeropen.com/articles/10.1186/s42787-019-0061-6 หนึ่งเดียวในปี 2558 "ซูรินาเมสำหรับการแทรกข้อความบนภาพดิจิทัลโดยใช้บิตที่มีนัยสำคัญน้อยที่สุดและอัลกอริธึมการเข้ารหัส AES" https://ieeeexplore.ieee.org/document/7577468 (คุณสามารถค้นหาข้อมูลอ้างอิงเพิ่มเติมได้ในเอกสารเหล่านั้น)

John Sohn avatar
cn flag
ชอบวิชานี้มากกว่าเรียนซีเอ็นเอ็นเสียอีก !
John Sohn avatar
cn flag
ในฐานะ POC ฉันแบ่งไซเฟอร์เท็กซ์ระหว่างส่วนประกอบสีต่ำสุด sig 3 บิตและเว้นระยะห่าง เมื่อมีการเปลี่ยนแปลง 3 บิต จะแทบไม่เห็นความแตกต่าง ขอบคุณสำหรับการตอบกลับอย่างรวดเร็ว !
ShAr avatar
cn flag
การศึกษาของ CNN และสื่อเกี่ยวข้องกับการเข้ารหัสอย่างไร! & ฉันคิดว่าฉันได้กล่าวถึงในคำตอบของฉันว่าวิธีคิดแบบแรกที่ง่ายที่สุดเหล่านี้จะถูกเปิดเผยเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงขนาดหรือการหมุนหรือ....ในภาพ
John Sohn avatar
cn flag
ใช่ ฉันรู้ว่านั่นง่ายกว่าสิ่งที่คุณน่าจะพูดถึง เพราะทุกอย่างรวมถึง huffman นั้นซับซ้อนทั่วไป :P ish แต่สิ่งที่ผู้คนกำลังมองหาซึ่งเป็นอีกส่วนหนึ่ง แน่นอนว่าถ้าคุณโพสต์รูปภาพจากบัญชีที่น่าสงสัย อาจมีคนตรวจสอบสิ่งนั้น แต่คำถามคือคุณจะพบรูปภาพนั้นได้อย่างไรในแบบอัตโนมัติ ? ฉันไม่คิดว่าความแตกต่างเล็กน้อยสร้างความแตกต่างทางสายตามากนัก btw คุณไม่สามารถซ่อนข้อมูลจำนวนมากในรูปภาพเดียวได้ แต่คุณสามารถซ่อนบางส่วนได้
John Sohn avatar
cn flag
การจัดส่งมีส่วนเกี่ยวข้องอย่างแน่นอน การเข้ารหัสจะเกิดขึ้นก่อนที่จะติดแท็กรูปภาพ
John Sohn avatar
cn flag
โอ้ และฉันหมายถึงการศึกษาทฤษฎีเบื้องหลังของ CNN (เครือข่ายประสาทเทียม) ทำให้เกิดความสับสน เนื่องจากฉันไม่ค่อยสนใจเรื่องช่วงหลัง
John Sohn avatar
cn flag
อย่างไรก็ตามสิ่งนี้ไม่ได้ตอบคำถามเกี่ยวกับวิธีการค้นพบว่าข้อความรหัสถูกซ่อนอยู่ แต่เป็นการยกตัวอย่างว่า
ShAr avatar
cn flag
ภาพจะถูกจัดเก็บเป็นบิตเมทริกซ์ของสี (แต่ละรายการของเมทริกซ์จะแสดงถึงระดับสีของพิกเซลที่สอดคล้องกัน ข้อความจะถูกซ่อนอยู่ในนั้น) ตอนนี้ถ้ามีใครปรับขนาดข้อความ หมุน เปลี่ยนความละเอียด? ข้อความที่แทรกจะกระจัดกระจายและจะส่งผลต่อพิกเซลของรูปภาพและจะถูกเปิดเผย ตรวจสอบหนังสือในคำตอบสำหรับตัวอย่าง
John Sohn avatar
cn flag
โดยใช้การวิเคราะห์ทางสถิติบางอย่าง ถูกต้อง ? ดูว่าปัญหาที่ฉันเห็นคือโปรแกรมคอมพิวเตอร์แยกความแตกต่างระหว่างความคลาดเคลื่อน ความเสียหาย หรือการแก้ไขโดยมนุษย์ได้อย่างไร ตาของมนุษย์สามารถเห็นสิ่งที่ฉันกำลังพูดถึงได้ด้วยการมองใกล้ๆ แต่สำหรับภาพที่มีสีต่างกันและมีสัญญาณรบกวนมาก มันยากมากที่จะมองเห็นข้อมูล 1 บิตต่อทูเพิลสี 3 สี

โพสต์คำตอบ

คนส่วนใหญ่ไม่เข้าใจว่าการถามคำถามมากมายจะปลดล็อกการเรียนรู้และปรับปรุงความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล ตัวอย่างเช่น ในการศึกษาของ Alison แม้ว่าผู้คนจะจำได้อย่างแม่นยำว่ามีคำถามกี่ข้อที่ถูกถามในการสนทนา แต่พวกเขาไม่เข้าใจความเชื่อมโยงระหว่างคำถามและความชอบ จากการศึกษาทั้ง 4 เรื่องที่ผู้เข้าร่วมมีส่วนร่วมในการสนทนาด้วยตนเองหรืออ่านบันทึกการสนทนาของผู้อื่น ผู้คนมักไม่ตระหนักว่าการถามคำถามจะมีอิทธิพลหรือมีอิทธิพลต่อระดับมิตรภาพระหว่างผู้สนทนา