เป็นไปได้ไหมที่จะแยกจีโนมของไซเฟอร์เท็กซ์และแสดงภาพออกมา?
แปลงสิ่งนี้:
60AD5A78FB4A4030EC542C8974CD15F55384E836554CEDD9A322D5F4135C6267
A9D20970C54E6651070B0144D43844C899320DD8FA7819F7EBC6A7715287332E
C8675C136183B3F8A1F81EF969418267130A756FDBB2C71D9A667446E34E0EAD
9CF31BFB66F816F319D0B7E430A5F2891553986E003720261C7E9022C0D9F11F
สำหรับสิ่งนี้:
การเข้ารหัสเป็นเหมือนการบดเนื้อ เมื่อคุณบดเนื้อแล้ว คุณจะไม่สามารถดูเนื้อเยื่อของเนื้อและเดาได้ว่าเป็นวัวหรือเนื้อแกะ แต่ถ้าคุณเก็บตัวอย่างเนื้อเยื่อและดูภายใต้กล้องจุลทรรศน์ คุณก็สามารถคาดเดาได้ดี หรือระบุว่าเนื้อนี้เคยเป็นของวัว สิ่งที่ฉันกำลังมองหาคือ ในกระบวนการเข้ารหัส ข้อความที่ชัดเจนจะไหลจากไปป์ไลน์ (อัลกอริทึม) ไปยังข้อความเข้ารหัสที่ไม่มีใครสามารถย้อนกลับหรือคาดเดาข้อความต้นฉบับได้ แต่ฉันหวังว่าจะมีรูปแบบบางอย่างที่หากเราสามารถเห็นภาพไซเฟอร์เท็กซ์ เราจะพบลักษณะเฉพาะของมัน แต่ในภาพที่ซับซ้อนมาก เช่น จีโนมมนุษย์
ฉันรู้กระบวนการทั้งหมด ความพยายามทั้งหมดที่นักคณิตศาสตร์ทำในทศวรรษที่ผ่านมาคือการรักษาความปลอดภัยและทำให้ไม่สามารถย้อนกลับได้โดยไม่ต้องใช้กุญแจ หลังจากใช้เวลาวิจัยมาพอสมควร สมมติฐานของฉันก็ยังไม่มีการปรับปรุง แต่ก็ยังมองหารูปแบบบางอย่างที่เราสามารถพบได้ สิ่งใหม่ๆ ในทฤษฎีจำนวนหรือคำทำนาย ซึ่งเราไม่เคยมองหามัน
ป.ล. มันไม่เกี่ยวกับเครื่องมือ แต่เกี่ยวกับแนวคิดและทฤษฎีที่อยู่เบื้องหลัง
ฉันจะใช้คำถามเป็น:
เป็นไปได้ไหมที่จะวิเคราะห์ข้อความไซเฟอร์ (เข้ารหัสด้วยคีย์ที่ไม่รู้จักขนาดใหญ่) และแยกแยะลักษณะของข้อความธรรมดา เช่น เราสามารถจัดลำดับเนื้อสับและอนุมานข้อมูลเกี่ยวกับเนื้อดั้งเดิมได้
ไม่ใช่เพื่อการเข้ารหัสที่เหมาะสม โดยให้คำจำกัดความว่า ลักษณะเฉพาะของข้อความธรรมดาที่สามารถแยกแยะได้จากข้อความไซเฟอร์เท็กซ์คือขนาด. การเปรียบเทียบเนื้อสัตว์ทำงาน: มวล เป็นไปได้อย่างไร? การเปรียบเทียบแบบกึ่งทำงานก็คือการเข้ารหัสที่เหมาะสมจะสับละเอียดลงไปที่ 0/1 บิต (อนุภาคโปรตอน/อิเล็กตรอนในจักรวาลสมมุติซึ่งมีเพียงสองชนิดเท่านั้น)
แม้ว่าการเข้ารหัสทั้งหมดจะไม่เหมาะสม สำหรับการเข้ารหัสที่มีข้อบกพร่องบางประเภท มีวิธีค้นหาลักษณะข้อความธรรมดาจากข้อความเข้ารหัส เช่น สำหรับการรวมระบบเข้ารหัสลับ การแทนที่ด้วยพหุอักษร และ การขนย้ายเราสามารถหาได้จากไซเฟอร์เท็กซ์อัตราส่วนของความถี่ของสัญลักษณ์ข้อความธรรมดาที่พบบ่อยที่สุดถึงรองลงมา เนื่องจากการเข้ารหัสจะรักษาปริมาณนั้นไว้
นอกจากนี้ การเข้ารหัสยังเหมาะสมกับเทคโนโลยีในระดับหนึ่งอีกด้วย รหัสลับบางตัวที่เหมาะกับสมองของมนุษย์ที่ไม่ได้ใช้งานไม่ได้ใช้กับคอมพิวเตอร์ รหัสลับบางรหัสที่เหมาะกับคอมพิวเตอร์แบบคลาสสิกอาจใช้ไม่ได้กับคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่ใช้สำหรับการเข้ารหัส ซึ่งหากมีจินตนาการเพียงพอก็อาจกลายเป็นความจริงแทนที่จะเป็นโฆษณาชวนเชื่อ
คนส่วนใหญ่ไม่เข้าใจว่าการถามคำถามมากมายจะปลดล็อกการเรียนรู้และปรับปรุงความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล ตัวอย่างเช่น ในการศึกษาของ Alison แม้ว่าผู้คนจะจำได้อย่างแม่นยำว่ามีคำถามกี่ข้อที่ถูกถามในการสนทนา แต่พวกเขาไม่เข้าใจความเชื่อมโยงระหว่างคำถามและความชอบ จากการศึกษาทั้ง 4 เรื่องที่ผู้เข้าร่วมมีส่วนร่วมในการสนทนาด้วยตนเองหรืออ่านบันทึกการสนทนาของผู้อื่น ผู้คนมักไม่ตระหนักว่าการถามคำถามจะมีอิทธิพลหรือมีอิทธิพลต่อระดับมิตรภาพระหว่างผู้สนทนา
