Bazel ไม่พบเป้าหมายที่จะสร้างสำหรับเทนเซอร์โฟลว์

ฉันกำลังพยายามสร้าง Tensorflow ด้วยการรองรับ GPU สำหรับ Deepspeech เนื่องจาก CPU ของฉันไม่รองรับคำสั่ง AVX ฉันได้ปฏิบัติตามคำแนะนำจาก https://deepspeech.readthedocs.io/en/latest/BUILDING.html .

ฉันติดตั้ง Bazel เวอร์ชัน 3.1, libsox, SWIG และทุกอย่างที่จำเป็นสำหรับ CUDA และ CUDNN (ชื่อของโปรแกรมเรียกทำงานของ Bazel คือ Bazel-3.1.0 ดังนั้น ฉันต้องเปลี่ยนชื่อเป็น Bazel) กระบวนการกำหนดค่าภายในไดเร็กทอรี Tensorflow ทำงานได้ดี โดยพบ Bazel, Python และ CUDA โดยไม่มีปัญหาใดๆ แต่เมื่อฉันวิ่ง:

สร้าง bazel --workspace_status_command="bash native_client/bazel_workspace_status_cmd.sh" --config=monolithic -c opt --copt=-O3 --copt="-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0" --copt=-fvisibility=hidden
แต่เมื่อฉันเรียกใช้การสร้าง bazel 

มันไม่ได้สร้างเป้าหมายใด ๆ ผลลัพธ์ของกระบวนการสร้างคือ:

กำลังเริ่มเซิร์ฟเวอร์ Bazel ในเครื่องและเชื่อมต่อกับมัน...
ข้อมูล: ตัวเลือกที่จัดทำโดยลูกค้า:
  ตัวเลือก 'ทั่วไป' ที่สืบทอดมา: --isatty=1 --terminal_columns=132
ข้อมูล: การอ่านตัวเลือก rc สำหรับ 'build' จาก /home/tim/DeepSpeech/tensorflow/.bazelrc:
  ตัวเลือก 'ทั่วไป' ที่สืบทอดมา: --experimental_repo_remote_exec
ข้อมูล: การอ่านตัวเลือก rc สำหรับ 'build' จาก /home/tim/DeepSpeech/tensorflow/.bazelrc:
  ตัวเลือก 'build': --apple_platform_type=macos --define framework_shared_object=true --define open_source_build=true --java_toolchain=//third_party/toolchains/java:tf_java_toolchain --host_java_toolchain=//third_party/toolchains/java:tf_java_toolchain -- copt=-DTFLITE_WITH_RUY_GEMV --define=use_fast_cpp_protos=true --define=allow_oversize_protos=true --spawn_strategy=standalone -c opt --announce_rc --define=grpc_no_ares=true --noincompatible_remove_legacy_whole_archive --noincompatible_prohibit_configaapt1 --enable_platform_specific
ข้อมูล: การอ่านตัวเลือก rc สำหรับ 'build' จาก /home/tim/DeepSpeech/tensorflow/.tf_configure.bazelrc:
  ตัวเลือก 'สร้าง': --action_env PYTHON_BIN_PATH=/home/tim/anaconda3/envs/stt/bin/python3 --action_env PYTHON_LIB_PATH=/home/tim/anaconda3/envs/stt/lib/python3.6/site-packages - -python_path=/home/tim/anaconda3/envs/stt/bin/python3 --config=xla --action_env CUDA_TOOLKIT_PATH=/usr/local/cuda-11.5 --action_env TF_CUDA_COMPUTE_CAPABILITIES=6.1,6.1 --action_env GCC_HOST_COMPILER_PATH=/usr /bin/x86_64-linux-gnu-gcc-11 --config=cuda --action_env TF_CONFIGURE_IOS=0
ข้อมูล: พบ build:v2 คำนิยามการกำหนดค่าที่เกี่ยวข้องในไฟล์ /home/tim/DeepSpeech/tensorflow/.bazelrc: --define=tf_api_version=2 --action_env=TF2_BEHAVIOR=1
ข้อมูล: พบ build:xla คำนิยามการกำหนดค่าที่เกี่ยวข้องในไฟล์ /home/tim/DeepSpeech/tensorflow/.bazelrc: --action_env=TF_ENABLE_XLA=1 --define=with_xla_support=true
ข้อมูล: พบ build:cuda คำนิยามการกำหนดค่าที่เกี่ยวข้องในไฟล์ /home/tim/DeepSpeech/tensorflow/.bazelrc: --config=using_cuda --define=using_cuda_nvcc=true
ข้อมูล: พบ build:using_cuda คำนิยามการกำหนดค่าที่เกี่ยวข้องในไฟล์
ข้อมูล: พบ build:monolithic คำนิยามการกำหนดค่าที่เกี่ยวข้องในไฟล์ /home/tim/DeepSpeech/tensorflow/.bazelrc: --define framework_shared_object=false
ข้อมูล: พบ build:linux คำนิยามการกำหนดค่าที่เกี่ยวข้องในไฟล์ /home/tim/DeepSpeech/tensorflow/.bazelrc: --copt=-w --define=PREFIX=/usr --define=LIBDIR=$(PREFIX)/lib - -define=INCLUDEDIR=$(PREFIX)/include --cxxopt=-std=c++14 --host_cxxopt=-std=c++14 --config=dynamic_kernels
ข้อมูล: พบ build:dynamic_kernels คำนิยามการกำหนดค่าที่เกี่ยวข้องในไฟล์
คำเตือน: การใช้งาน: bazel build <ตัวเลือก> <เป้าหมาย>
เรียกใช้ `bazel help build` สำหรับคำอธิบายการใช้งานและตัวเลือกทั้งหมด
คำขอของคุณถูกต้อง แต่ขอชุดเป้าหมายที่ว่างเปล่า ไม่มีอะไรจะสร้าง
ข้อมูล: วิเคราะห์ 0 เป้าหมาย (0 แพ็กเกจที่โหลด, 0 เป้าหมายที่กำหนดค่า)
ข้อมูล: พบ 0 เป้าหมาย...
ข้อมูล: การลบฐานแซนด์บ็อกซ์เก่า /home/tim/.cache/bazel/_bazel_tim/f4cacb5195cc5ff4ba816553e8499505/sandbox
ข้อมูล: เวลาที่ผ่านไป: 4.736 วินาที เส้นทางวิกฤต: 0.46 วินาที
ข้อมูล: 0 กระบวนการ
ข้อมูล: สร้างเสร็จสมบูรณ์ 1 การดำเนินการทั้งหมด

ฉันได้ลองสิ่งนี้โดยไม่ใช้ Anaconda3 และไม่มี CUDA หลายครั้งและมันก็จบลงแบบเดิมเสมอ มีใครมีความคิดว่าอะไรสามารถทำให้เกิดสิ่งนี้?

ขอบคุณล่วงหน้า.