Score:1

conda env สร้าง -f tf14.yml - ResolvePackageNotFound

ธง jp

ฉันพยายามเรียกใช้รหัสจากที่เก็บนี้ https://github.com/thanard/causal-infogan. คำแนะนำในการติดตั้งสภาพแวดล้อม python มีดังนี้

สร้างสภาพแวดล้อม python และติดตั้งการอ้างอิง: conda env สร้าง -f tf14.yml

เปิดใช้งานสภาพแวดล้อม: แหล่งที่มาเปิดใช้งาน tf14

อย่างไรก็ตาม ฉันได้รับข้อความแสดงข้อผิดพลาดต่อไปนี้เมื่อทำงาน conda env สร้าง -f tf14.yml ภายในไดเร็กทอรีรูท

(ฐาน) kong@kong-Standard:~/causal-infogan$ conda env create -f tf14.yml
การรวบรวมข้อมูลเมตาของแพ็คเกจ (repodata.json): เสร็จสิ้น
การแก้ไขสภาพแวดล้อม: ล้มเหลว

แก้ไขแพคเกจไม่พบ: 
  - pycparser==2.18=py35_0
  - gstreamer==1.8.0=0
  - มาร์กอัปปลอดภัย==0.23=py35_2
  - การแยกวิเคราะห์==2.1.4=py35_0
  - libgcc==5.2.0=0
  - libpng==1.6.27=0
  - ipython==5.1.0=py35_0
  - libgpuarray==0.6.2=0
  - หมอน==4.2.1=py35_0
  - pbr==1.10.0=py35_0
  - cffi==1.10.0=py35_0
  - ความกะล่อน=2.43.0=1
  - จิบ==4.18=py35_0
  - fontconfig==2.12.1=3
  - libtiff==4.0.6=3
  - libxcb==1.12=0
  - dbus==1.10.10=0
  - path.py==8.2.1=py35_0
  - wcwidth==0.1.7=py35_0
  - matplotlib==2.0.2=np112py35_0
  - pygments==2.1.3=py35_0
  - libxml2==2.9.2=0
  - openblas==0.2.19=0
  - scikit-learn==0.18.1=np112py35_nomkl_1
  - llvmlite==0.16.0=py35_0
  - ผิดพลาด==0.7.3=py35_0
  - หก==1.10.0=py35_0
  - pytz==2016.7=py35_0
  - นักปั่นจักรยาน==0.10.0=py35_0
  - บรรทัดที่อ่าน==6.2=2
  - ipykernel==4.5.0=py35_0
  - jupyter_core==4.2.0=py35_0
  - สมุดบันทึก==4.2.3=py35_0
  - หลาม==3.5.2=0
  - libffi==3.2.1=0
  - บริการ mkl==1.1.2=py35_3
  - เครื่องมือติดตั้ง==27.2.0=py35_0
  - เวิร์กซ็อก==0.11.11=py35_0
  - หมีแพนด้า==0.20.1=np112py35_0
  - h5py==2.7.0=np112py35_0
  - มาโกะ==1.0.4=py35_0
  - ทะเล==0.7.1=py35_0
  - simplegeneric==0.8.1=py35_1
  - zlib==1.2.8=3
  - nbformat==4.1.0=py35_0
  - qt==5.6.2=5
  - jupyter_client==4.4.0=py35_0
  - scipy==0.19.0=np112py35_nomkl_0
  - มันอันตราย==0.24=py35_0
  - กระติกน้ำ==0.11.1=py35_0
  - jbig==2.1=0
  - นัมบา==0.31.0=np112py35_0
  - พายุทอร์นาโด==4.4.2=py35_0
  - libiconv==1.14=0
  - มัณฑนากร==4.0.10=py35_0
  - ลักษณะ==4.3.1=py35_0
  - libgfortran==3.0.0=1
  - จุดเริ่มต้น==0.2.2=py35_0
  - pickleshare==0.7.4=py35_0
  - pyzmq==15.4.0=py35_0
  - tk==8.5.18=0
  - nomkl=1.0=0
  - ศูนย์ q==4.1.4=0
  - jsonschema==2.5.1=py35_0
  - pip==9.0.1=py35_1
  - mkl==2017.0.1=0
  - hdf5==1.8.17=1
  - เครือข่ายx==1.11=py35_0
  - sqlite==3.13.0=0
  - ptyprocess==0.5.1=py35_0
  - gst-plugins-base==1.8.0=0
  - ลิโซเดียม==1.0.10=0
  - pyqt==5.6.0=py35_2
  - olefile==0.44=py35_0
  - jinja2==2.8=py35_1
  - โบโต==2.48.0=py35_0
  - opensl==1.0.2j=0
  - nbconvert==4.2.0=py35_0
  - numexpr==2.6.2=np112py35_nomkl_0
  - pexpect==4.0.1=py35_0
  - จำลอง==2.0.0=py35_0
  - จำนวนมาก==1.12.1=py35_nomkl_0
  - ต่างชาติ==2.1.0=0
  - ฟรีไทป์==2.5.5=1
  - ipython_genutils==0.1.0=py35_0
  - เทอร์มินาโด==0.6=py35_0
  - pygpu==0.6.2=py35_0
  - หลาม dateutil==2.5.3=py35_0
  - prompt_toolkit==1.0.3=py35_0
  - icu==54.1=0
  - ล้อ==0.29.0=py35_0
  - jpeg==9b=0
  - xz==5.2.2=0

ทางออกที่ https://stackoverflow.com/questions/49154899/resolvepackagenotfound-create-env-using-conda-and-yml-file-on-macos/58160918 บอกว่าจะย้ายแพ็คเกจภายใต้ pip ส่วน. มีวิธีอัตโนมัติในการแก้ไขปัญหานี้แทนการย้ายสิ่งต่างๆ ด้วยตนเองทุกครั้งที่เกิดปัญหาที่คล้ายกันหรือไม่

โพสต์คำตอบ

คนส่วนใหญ่ไม่เข้าใจว่าการถามคำถามมากมายจะปลดล็อกการเรียนรู้และปรับปรุงความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล ตัวอย่างเช่น ในการศึกษาของ Alison แม้ว่าผู้คนจะจำได้อย่างแม่นยำว่ามีคำถามกี่ข้อที่ถูกถามในการสนทนา แต่พวกเขาไม่เข้าใจความเชื่อมโยงระหว่างคำถามและความชอบ จากการศึกษาทั้ง 4 เรื่องที่ผู้เข้าร่วมมีส่วนร่วมในการสนทนาด้วยตนเองหรืออ่านบันทึกการสนทนาของผู้อื่น ผู้คนมักไม่ตระหนักว่าการถามคำถามจะมีอิทธิพลหรือมีอิทธิพลต่อระดับมิตรภาพระหว่างผู้สนทนา