Score:0

การติดตั้ง cuda และ cudnn ใน Ubuntu 20.04

ธง ar

ฉันใช้ Ubuntu 20.04 และติดตั้งไดรเวอร์ nvidia การ์ดจอที่ใช้คือ Nvidia Geforce MX130 ฉันต้องการใช้คุณสมบัติ tensorflow gpu เพื่อให้แอปพลิเคชันของฉันทำงาน เมื่อฉันตรวจสอบสถานะไดรเวอร์ nvidia โดยใช้ nvidia-smi ฉันเห็นว่าติดตั้ง CUDA 11.4 แล้ว แต่ฉันไม่สามารถเข้าถึงได้

ผลลัพธ์ nvidia-smi

nvcc -v ไม่ได้คืนอะไร เมื่อฉันดำเนินการ

นำเข้า tensorflow เป็น tf
ถ้า tf.test.gpu_device_name():
    พิมพ์ ('อุปกรณ์ GPU เริ่มต้น: {}'.format (tf.test.gpu_device_name ()))
อื่น:
    พิมพ์ ("โปรดติดตั้งเวอร์ชัน GPU ของ TF")

ฉันได้รับข้อความต่อไปนี้

2021-10-24 01:01:23.589474: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] ไม่สามารถโหลดไลบรารีไดนามิก 'libcudart.so.11.0'; dlerror: libcudart.so.11.0: ไม่สามารถเปิดไฟล์วัตถุที่ใช้ร่วมกัน: ไม่มีไฟล์หรือไดเรกทอรีดังกล่าว
2021-10-24 01:01:23.589501: ฉัน tensorflow/stream_executor/cuda/cudart_stub.cc:29] ละเว้น cudart dlerror ด้านบน หากคุณไม่ได้ตั้งค่า GPU ในเครื่องของคุณ
2021-10-24 01:01:27.116341: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] ไบนารี TensorFlow นี้ได้รับการปรับให้เหมาะสมด้วย oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) เพื่อใช้คำสั่ง CPU ต่อไปนี้ในการดำเนินงานที่สำคัญต่อประสิทธิภาพ: AVX2 FMA
หากต้องการเปิดใช้งานในการดำเนินการอื่น ให้สร้าง TensorFlow ใหม่ด้วยแฟล็กคอมไพเลอร์ที่เหมาะสม
2021-10-24 01:01:27.152883: ฉัน tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:937] โหนด NUMA ที่ประสบความสำเร็จที่อ่านจาก SysFS มีค่าติดลบ (-1) แต่ต้องมีโหนด NUMA อย่างน้อยหนึ่งโหนด ดังนั้นการส่งคืน NUMA โหนดเป็นศูนย์
2021-10-24 01:01:27.153253: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] ไม่สามารถโหลดไลบรารีไดนามิก 'libcudart.so.11.0'; dlerror: libcudart.so.11.0: ไม่สามารถเปิดไฟล์วัตถุที่ใช้ร่วมกัน: ไม่มีไฟล์หรือไดเรกทอรีดังกล่าว
2021-10-24 01:01:27.153313: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] ไม่สามารถโหลดไลบรารีไดนามิก 'libcublas.so.11'; dlerror: libcublas.so.11: ไม่สามารถเปิดไฟล์วัตถุที่ใช้ร่วมกัน: ไม่มีไฟล์หรือไดเร็กทอรีดังกล่าว
2021-10-24 01:01:27.153365: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] ไม่สามารถโหลดไลบรารีไดนามิก 'libcublasLt.so.11'; dlerror: libcublasLt.so.11: ไม่สามารถเปิดไฟล์วัตถุที่ใช้ร่วมกัน: ไม่มีไฟล์หรือไดเรกทอรีดังกล่าว
2021-10-24 01:01:27.153414: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] ไม่สามารถโหลดไลบรารีไดนามิก 'libcufft.so.10'; dlerror: libcufft.so.10: ไม่สามารถเปิดไฟล์วัตถุที่ใช้ร่วมกัน: ไม่มีไฟล์หรือไดเร็กทอรีดังกล่าว
2021-10-24 01:01:27.153464: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] ไม่สามารถโหลดไลบรารีไดนามิก 'libcurand.so.10'; dlerror: libcurand.so.10: ไม่สามารถเปิดไฟล์วัตถุที่ใช้ร่วมกัน: ไม่มีไฟล์หรือไดเร็กทอรีดังกล่าว
2021-10-24 01:01:27.153516: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] ไม่สามารถโหลดไลบรารีไดนามิก 'libcusolver.so.11'; dlerror: libcusolver.so.11: ไม่สามารถเปิดไฟล์วัตถุที่ใช้ร่วมกัน: ไม่มีไฟล์หรือไดเร็กทอรีดังกล่าว
2021-10-24 01:01:27.153567: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] ไม่สามารถโหลดไลบรารีไดนามิก 'libcusparse.so.11'; dlerror: libcusparse.so.11: ไม่สามารถเปิดไฟล์วัตถุที่ใช้ร่วมกัน: ไม่มีไฟล์หรือไดเร็กทอรีดังกล่าว
2021-10-24 01:01:27.153618: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] ไม่สามารถโหลดไลบรารีไดนามิก 'libcudnn.so.8'; dlerror: libcudnn.so.8: ไม่สามารถเปิดไฟล์วัตถุที่ใช้ร่วมกัน: ไม่มีไฟล์หรือไดเร็กทอรีดังกล่าว
2021-10-24 01:01:27.153633: W tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1835] ไม่สามารถ dlopen ไลบรารี GPU บางตัวได้ โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ติดตั้งไลบรารี่ที่ขาดหายไปดังกล่าวข้างต้นอย่างถูกต้อง หากคุณต้องการใช้ GPU ทำตามคำแนะนำที่ https://www.tensorflow.org/install/gpu สำหรับวิธีดาวน์โหลดและตั้งค่าไลบรารีที่จำเป็นสำหรับแพลตฟอร์มของคุณ
กำลังข้ามการลงทะเบียนอุปกรณ์ GPU...
โปรดติดตั้งเวอร์ชัน GPU ของ TF

วิธีทำให้งานนี้สมบูรณ์แบบ

หมายเหตุ: โปรดตอบคำถามเพื่อที่ฉันจะได้รับสิทธิพิเศษเล็กน้อยจาก stackoverflow

ขอบคุณล่วงหน้า

Terrance avatar
id flag
ไม่ได้ติดตั้ง CUDA ดู: https://forums.developer.nvidia.com/t/nvidia-smi-showing-different-cuda-version-after-installation/183213/3 นั่นหมายความว่ารองรับกิจกรรม API จนถึงเวอร์ชัน 11.4
heynnema avatar
ru flag
ไม่มีไฟล์ libcu* อยู่เลย
Terrance avatar
id flag
สิ่งนี้ตอบคำถามของคุณหรือไม่ [ฉันจะติดตั้งไดรเวอร์ NVIDIA และ CUDA ใน Ubuntu ได้อย่างไร](https://askubuntu.com/questions/1077061/how-do-i-install-nvidia-and-cuda-drivers-into-ubuntu) ฉันเพิ่งอัปเดตสิ่งนี้ ตอบ https://askubuntu.com/a/1288405/231142 สำหรับการติดตั้ง CUDA 11.5
imhans33 avatar
ar flag
ตามความเข้าใจของฉัน nvidia-smi แสดงว่าไดรเวอร์ nvidia ของฉันรองรับ CUDA 11.4 ดังนั้นจะมีปัญหาใด ๆ ที่เกิดขึ้นเมื่อรวบรวม CUDA 11.5
Terrance avatar
id flag
ตัวอย่างทำงานได้ดีเมื่อไดรเวอร์แสดง 11.4 แต่รัน 11.5

โพสต์คำตอบ

คนส่วนใหญ่ไม่เข้าใจว่าการถามคำถามมากมายจะปลดล็อกการเรียนรู้และปรับปรุงความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล ตัวอย่างเช่น ในการศึกษาของ Alison แม้ว่าผู้คนจะจำได้อย่างแม่นยำว่ามีคำถามกี่ข้อที่ถูกถามในการสนทนา แต่พวกเขาไม่เข้าใจความเชื่อมโยงระหว่างคำถามและความชอบ จากการศึกษาทั้ง 4 เรื่องที่ผู้เข้าร่วมมีส่วนร่วมในการสนทนาด้วยตนเองหรืออ่านบันทึกการสนทนาของผู้อื่น ผู้คนมักไม่ตระหนักว่าการถามคำถามจะมีอิทธิพลหรือมีอิทธิพลต่อระดับมิตรภาพระหว่างผู้สนทนา