ฉันพยายามติดตั้ง pytorch-nightly แต่ฉันพบข้อผิดพลาด ฉันจะแก้ไขปัญหานี้ได้อย่างไร
ผู้พัฒนาของฉันคือ Ubuntu 18.04.5, Conda 4.10.1 พร้อม python 3.6, CUDA :11.1.1
pip install --pre torch torchvision torchaudio torch-nightly -f https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu111/torch_nightly.html
ดูในลิงก์: https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu111/torch_nightly.html
ตอบสนองความต้องการแล้ว: torch ใน /home/anthony/anaconda3/envs/rotated_maskrcnn3/lib/python3.6/site-packages (1.10.0.dev20210831+cu111)
ตอบสนองความต้องการแล้ว: torchvision ใน /home/anthony/anaconda3/envs/rotated_maskrcnn3/lib/python3.6/site-packages (0.11.0.dev20210831+cu111)
ตอบสนองความต้องการแล้ว: torchaudio ใน /home/anthony/anaconda3/envs/rotated_maskrcnn3/lib/python3.6/site-packages (0.10.0.dev20210831)
เก็บคบเพลิงทุกคืน
ข้อผิดพลาด: ข้อผิดพลาด HTTP 403 ขณะรับ https://download.pytorch.org/whl/nightly/torch_nightly-1.2.0.dev20190731%2Bcu92-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl (จาก https://download.pytorch.org/ whl/nightly/cu111/torch_nightly.html)
ข้อผิดพลาด: ไม่สามารถติดตั้งความต้องการ torch-nightly จาก https://download.pytorch.org/whl/nightly/torch_nightly-1.2.0.dev20190731%2Bcu92-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl เนื่องจาก HTTP error 403 Client Error: Forbidden สำหรับ URL: https://download.pytorch.org/whl/nightly/torch_nightly-1.2.0.dev20190731%2Bcu92-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl สำหรับ URL https://download.pytorch.org/whl/nightly/ torch_nightly-1.2.0.dev20190731%2Bcu92-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl (จาก https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu111/torch_nightly.html)
ข้อมูลเคอร์เนล
แมว /proc/version
Linux เวอร์ชัน 5.4.0-81-generic (buildd@lgw01-amd64-051) (gcc เวอร์ชัน 7.5.0 (Ubuntu 7.5.0-3ubuntu1~18.04)) #91~18.04.1-Ubuntu SMP ศุกร์ 23 ก.ค. 13:36 :29 UTC 2021
ข้อมูลกราฟิก NVIDIA
nvidia-smi
พุธ 1 ก.ย. 15:57:22 น. 2564
+--------------------------------------------- ----------------------------+
| เวอร์ชันไดรเวอร์ NVIDIA-SMI 460.91.03: 460.91.03 เวอร์ชัน CUDA: 11.2 |
|---------------------------------------++---------------- ----------------------------+
| ชื่อ GPU ความคงทน-M| Bus-Id Disp.A | ผันผวน Uncorr ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:การใช้งาน/ความจุ| การใช้งานหน่วยความจำ | GPU-Util Compute M. |
| | | MIG M. |
|==============================+================== =====+======================|
| 0 GeForce RTX 307... ปิด | 00000000:01:00.0 เปิด | ไม่มี |
| ไม่มี 40C P8 18W / ไม่มี | 521MiB / 7982MiB | ค่าเริ่มต้น 2% |
| | | ไม่มี |
+--------------------------------------+-------- ----------------------------+
+--------------------------------------------- ----------------------------+
| กระบวนการ: |
| GPU GI CI ประเภท PID ชื่อกระบวนการ หน่วยความจำ GPU |
| รหัส ID การใช้ |
|================================================= ============================|
| 0 ไม่มี ไม่มี ไม่มี 1241 G /usr/lib/xorg/Xorg 26MiB |
| 0 ไม่มี ไม่มี ไม่มี 2693 G /usr/bin/gnome-shell 88MiB |
| 0 ไม่มี ไม่มี ไม่มี 3281 G /usr/lib/xorg/Xorg 182MiB |
| 0 ไม่มี ไม่มี ไม่มี 3422 G /usr/bin/gnome-shell 59MiB |
| 0 ไม่มี ไม่มี ไม่มี 4279 G ...b/ธันเดอร์เบิร์ด/ธันเดอร์เบิร์ด 2MiB |
| 0 ไม่มี ไม่มี 4981 G ...AAAAAAAAA= --shared-files 156MiB |
+--------------------------------------------- ----------------------------+
ข้อมูล CUDA
nvcc -V
nvcc: ไดรเวอร์คอมไพเลอร์ NVIDIA (R) Cuda
ลิขสิทธิ์ (c) 2005-2020 NVIDIA Corporation
สร้างเมื่อ Mon_Oct_12_20:09:46_PDT_2020
เครื่องมือรวบรวม Cuda, รีลีส 11.1, V11.1.105
สร้าง cuda_11.1.TC455_06.29190527_0
คนส่วนใหญ่ไม่เข้าใจว่าการถามคำถามมากมายจะปลดล็อกการเรียนรู้และปรับปรุงความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล ตัวอย่างเช่น ในการศึกษาของ Alison แม้ว่าผู้คนจะจำได้อย่างแม่นยำว่ามีคำถามกี่ข้อที่ถูกถามในการสนทนา แต่พวกเขาไม่เข้าใจความเชื่อมโยงระหว่างคำถามและความชอบ จากการศึกษาทั้ง 4 เรื่องที่ผู้เข้าร่วมมีส่วนร่วมในการสนทนาด้วยตนเองหรืออ่านบันทึกการสนทนาของผู้อื่น ผู้คนมักไม่ตระหนักว่าการถามคำถามจะมีอิทธิพลหรือมีอิทธิพลต่อระดับมิตรภาพระหว่างผู้สนทนา
