Score:2

โหนด NUMA ที่แนะนำต่อซ็อกเก็ตบนเซิร์ฟเวอร์คู่ AMD Epyc 7643 พร้อม RAM ขนาด 1TB

ธง cn

คุณแนะนำให้ตั้งค่าโหนด NUMA ต่อซ็อกเก็ตอย่างไร มันถูกตั้งค่าจากโรงงานเป็น NPS1 แต่ฉันไม่แน่ใจว่านี่เป็นค่าที่เหมาะสมที่สุดหรือไม่ (เราใช้อุปกรณ์นี้สำหรับงานชีวสารสนเทศแบบมัลติเธรดจำนวนมาก)

ตัวเลือกที่เป็นไปได้คือ: NPS0 (จะพยายามแทรก 2 ซ็อกเก็ตเข้าด้วยกัน) NPS1, NPS2, NP3, NPS4, อัตโนมัติ (ระบบปฏิบัติการ: Ubuntu 21.10, เคอร์เนลทั่วไป 5.13.0-40, RAM 8x128 Gb)

ขอบคุณล่วงหน้า!

ป้อนคำอธิบายรูปภาพที่นี่

Score:4
ธง br

คุณแนะนำให้ตั้งค่าโหนด NUMA ต่อซ็อกเก็ตอย่างไร

จำนวนโหนด NUMA จริงในระบบของคุณ - ควรตั้งค่าเป็นจำนวนนั้นและไม่ต้องตั้งค่าอื่น คุณไม่ได้กล่าวถึงรูปแบบระบบหรือรายละเอียดอื่นๆ ของคุณ โปรดแจ้งให้เราทราบและเราอาจช่วยคุณได้

Balázs Horváth avatar
cn flag
ในที่สุดฉันก็ตั้งค่าเป็น AUTO และแสดงรายการโหนด (แนบกับโพสต์ต้นฉบับ) ฉันหวังว่ามันจะทำให้เราเข้าใกล้วิธีแก้ปัญหามากขึ้น นอกจากนี้ NUMA ยังเปิดใช้งานการปรับสมดุลด้วย sudo -u root sysctl -w kernel.numa_balancing=1 ขอบคุณ!
br flag
แต่เซิร์ฟเวอร์และ CPU/s ของคุณคืออะไร
Balázs Horváth avatar
cn flag
โอ้ ขออภัย ฉันเพิ่งแพ้ในการเปรียบเทียบ: บอร์ด GIGABYTE MZ72-HB0 พร้อม 2X AMD Epyc 7643 CPUs ในขณะเดียวกันก็อัปเกรดเป็น Kernel 5.18RC1 แต่น่าเสียดายที่ไม่มีการเพิ่มประสิทธิภาพใดๆ
Balázs Horváth avatar
cn flag
รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเปรียบเทียบ: https://github.com/bbuchfink/diamond/issues/555
br flag
สิ่งนี้น่าสนใจ - https://documentation.suse.com/sbp/all/single-html/SBP-AMD-EPYC-3-SLES15SP2/index.html#sec-epyc-architecture

โพสต์คำตอบ

คนส่วนใหญ่ไม่เข้าใจว่าการถามคำถามมากมายจะปลดล็อกการเรียนรู้และปรับปรุงความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล ตัวอย่างเช่น ในการศึกษาของ Alison แม้ว่าผู้คนจะจำได้อย่างแม่นยำว่ามีคำถามกี่ข้อที่ถูกถามในการสนทนา แต่พวกเขาไม่เข้าใจความเชื่อมโยงระหว่างคำถามและความชอบ จากการศึกษาทั้ง 4 เรื่องที่ผู้เข้าร่วมมีส่วนร่วมในการสนทนาด้วยตนเองหรืออ่านบันทึกการสนทนาของผู้อื่น ผู้คนมักไม่ตระหนักว่าการถามคำถามจะมีอิทธิพลหรือมีอิทธิพลต่อระดับมิตรภาพระหว่างผู้สนทนา