Score:0

จะตรวจจับการเปลี่ยนแปลงการรับส่งข้อมูลและทริกเกอร์ไปป์ไลน์ GitLab ได้อย่างไร

ธง cn
Sam

เรามี etcd สองคลัสเตอร์ที่ทำงานใน Kubernetes หนึ่งคลัสเตอร์ทำหน้าที่เป็นหลัก () และอันที่สองทำหน้าที่เป็นตัวสำรอง (). นอกจากนี้เรายังมี etcdctl make-mirror ระหว่างสองคลัสเตอร์นี้ ปัญหาคือถ้าเราเปลี่ยนทราฟฟิกจากคลัสเตอร์ ถึง จากนั้นคลัสเตอร์ กลายเป็นหลักและคลัสเตอร์ กลายเป็นคลัสเตอร์สำรองมี F5 โหลดบาลานเซอร์อยู่หน้าคลัสเตอร์ทั้งสองนี้

ฉันกำลังมองหากลไก/ทริกเกอร์ที่จะตรวจจับการเปลี่ยนแปลงการรับส่งข้อมูลนี้และทริกเกอร์ไปป์ไลน์ซึ่งจะหมุนพ็อดการจำลองแบบบนคลัสเตอร์ และถอดพ็อดการจำลองแบบบนคลัสเตอร์ ด้านข้าง.

ฉันยังเปิดรับข้อเสนอแนะเกี่ยวกับเวิร์กโฟลว์นี้ มีวิธีใดที่ดีกว่านี้ที่เราจะสามารถทำการจำลองแบบสองทางสำหรับ etcd ได้หรือไม่ ฉันพลาดอะไรไปรึเปล่า?

br flag
โปรดระบุเวอร์ชันของ Kubernetes ที่คุณใช้ และเป็นการติดตั้งแบบ Bare Metal หรือบนผู้ให้บริการระบบคลาวด์ นอกจากนี้ โปรดระบุรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีตั้งค่าคลัสเตอร์เหล่านี้ด้วย
Wytrzymały Wiktor avatar
it flag
สวัสดี @แซม การปรับปรุงใด ๆ ?
Score:1
ธง mx

ท้ายที่สุดแล้ว จะขึ้นอยู่กับตัวเลือกไปป์ไลน์ CI/CD เฉพาะของคุณและสิ่งที่รับผิดชอบในการเริ่มต้นทราฟฟิก แต่ฉันพบการสาธิตของ F5 โดยใช้การกระทำ Github เพื่อทริกเกอร์การเปลี่ยนแปลงการกำหนดค่าเมื่อเห็นเหตุการณ์การแจ้งเตือน/เกณฑ์จากสแต็ก ELK/Splunk .

ในกรณีของคุณ หากทราฟฟิกเปลี่ยนแปลงโดยอัตโนมัติ สแต็กการวิเคราะห์ของคุณสามารถทริกเกอร์การแจ้งเตือนไปยังกระบวนการที่เรียกใช้ Github Action ผ่านทาง webook ซึ่งจะเป็นการเริ่มเมธอดต่างๆ ซึ่งรวมถึงการอัปเดต F5 BIG-IP ADC หรือคุณสามารถให้การเปลี่ยนแปลงคลัสเตอร์ k8 ไปที่ BIG-IP ผ่านการรวม kubernetes

หากคุณกำลังเริ่มต้นทราฟฟิกที่ล้มเหลวจาก kubernetes หรือวิธีแบบแมนนวล มันจะง่ายกว่าเล็กน้อย และคุณสามารถข้ามการสร้างทริกเกอร์การแจ้งเตือนการวิเคราะห์ได้

นี่คือ F5 ADC Telemetry-based autoscaling repo ซึ่งเป็นการตั้งค่าเพื่อทำทั้งหมดนี้ https://github.com/f5devcentral/adc-telemetry-based-autoscaling

คุณอาจไม่ได้ปรับขนาด BIG-IP โดยอัตโนมัติ แต่ทริกเกอร์และการเปลี่ยนแปลงที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์คือสิ่งที่คุณกำลังมองหา

โพสต์คำตอบ

คนส่วนใหญ่ไม่เข้าใจว่าการถามคำถามมากมายจะปลดล็อกการเรียนรู้และปรับปรุงความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล ตัวอย่างเช่น ในการศึกษาของ Alison แม้ว่าผู้คนจะจำได้อย่างแม่นยำว่ามีคำถามกี่ข้อที่ถูกถามในการสนทนา แต่พวกเขาไม่เข้าใจความเชื่อมโยงระหว่างคำถามและความชอบ จากการศึกษาทั้ง 4 เรื่องที่ผู้เข้าร่วมมีส่วนร่วมในการสนทนาด้วยตนเองหรืออ่านบันทึกการสนทนาของผู้อื่น ผู้คนมักไม่ตระหนักว่าการถามคำถามจะมีอิทธิพลหรือมีอิทธิพลต่อระดับมิตรภาพระหว่างผู้สนทนา