คลัสเตอร์ K3S ไม่สามารถดึงอิมเมจฮับนักเทียบท่าสาธารณะ ในกรณีนี้ ฉันจะใช้ linuxserver/webtop ซึ่งแสดงข้อผิดพลาด
ไม่สามารถดึงอิมเมจ "linuxserver/webtop": ข้อผิดพลาด rpc: code = Unknown desc = ไม่สามารถดึงและคลายแพ็กอิมเมจ "docker.io/linuxserver/webtop:latest": คัดลอกไม่สำเร็จ: httpReaderSeeker: เปิดไม่สำเร็จ: ทำคำขอไม่สำเร็จ: Get "https://production.cloudflare.docker.com/registry-v2/docker/registry/v2/blobs/sha256/93/935ea2a17ae86691c14df443e21f3c69a6f75609894f8cfe9378b66e39c0d752/data?verify=1634025162-%2Bc4663u0w0ArAbfgBm4aFRfJUh4%3D": dial tcp: lookup production. cloudflare.docker.com: ไม่มีโฮสต์ดังกล่าว
ฉันพบเธรดที่คล้ายกันมากมายกับเธรดนี้ แต่ทั้งหมดนั้นมีความเฉพาะเจาะจงในการพยายามดึงภาพส่วนตัวซึ่งเป็นสาเหตุของปัญหานี้ แม้ว่าอาจจะเกี่ยวข้องกัน แต่ฉันคิดว่ามันเป็นอย่างอื่น
ฉันคิดว่ามันอาจเกี่ยวข้องกับการจำกัดอัตราบนไซต์ dockerhub แต่ฉันได้ลองดึงรูปภาพโดยตรงจากโหนดทั้งหมดทีละโหนดโดยใช้ docker pull และใช้งานได้ดี ดังนั้นดูเหมือนว่าปัญหาอยู่ที่อื่น
ฉันได้ลองเพิ่มข้อมูลรับรองนักเทียบท่าลงในการปรับใช้ด้วย imagePullSecrets แล้ว แต่ไม่ได้แก้ไข
เนื่องจากข้อผิดพลาดฉันรู้สึกว่ามันคุ้มค่าที่จะกล่าวถึงว่าในโหนดฉันใช้ 1.1.1.1 เป็น DNS
ถ้าใครมีความคิดใด ๆ ที่อาจเป็นปัญหาที่จะได้รับการชื่นชม
ดูเหมือนจะไม่ต่อเนื่องเช่นที่นี่
เหตุการณ์:
พิมพ์อายุเหตุผลจากข้อความ
---- ------ ---- ---- -------
ตัวกำหนดตารางเวลาเริ่มต้น 7m2s ที่กำหนดเวลาไว้ปกติ กำหนดค่าเริ่มต้น/dnstest-l6dh2 ให้กับโหนด 3 เรียบร้อยแล้ว
คำเตือนล้มเหลว kubelet 7m1s ไม่สามารถดึงอิมเมจ "busybox:1.28": ข้อผิดพลาด rpc: code = Unknown desc = ไม่สามารถดึงและคลายอิมเมจ "docker.io/library/busybox:1.28": ล้มเหลวในการแก้ไขการอ้างอิง "docker.io/library /busybox:1.28": ไม่สามารถทำการร้องขอ: ส่วนหัว "https://registry-1.docker.io/v2/library/busybox/manifests/1.28": หมุนหมายเลข tcp: ค้นหารีจิสทรี-1.docker.io: ไม่เช่นนั้น เจ้าภาพ
คำเตือน ข้อผิดพลาด kubelet 7m1s ล้มเหลว: ErrImagePull
ปกติ BackOff 7m1s kubelet รูปภาพดึง Back-off "busybox:1.28"
คำเตือน ข้อผิดพลาด kubelet 7m1s ล้มเหลว: ImagePullBackOff
การดึงปกติ 6m49s (x2 มากกว่า 7m2s) kubelet การดึงอิมเมจ "busybox:1.28"
ปกติดึง 6m47s kubelet ดึงภาพสำเร็จ "busybox:1.28" ใน 1.3937859 วินาที
ปกติสร้าง 6m47s kubelet สร้างคอนเทนเนอร์อัลไพน์
ปกติเริ่มต้น 6m47s kubelet เริ่มต้นคอนเทนเนอร์อัลไพน์
คนส่วนใหญ่ไม่เข้าใจว่าการถามคำถามมากมายจะปลดล็อกการเรียนรู้และปรับปรุงความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล ตัวอย่างเช่น ในการศึกษาของ Alison แม้ว่าผู้คนจะจำได้อย่างแม่นยำว่ามีคำถามกี่ข้อที่ถูกถามในการสนทนา แต่พวกเขาไม่เข้าใจความเชื่อมโยงระหว่างคำถามและความชอบ จากการศึกษาทั้ง 4 เรื่องที่ผู้เข้าร่วมมีส่วนร่วมในการสนทนาด้วยตนเองหรืออ่านบันทึกการสนทนาของผู้อื่น ผู้คนมักไม่ตระหนักว่าการถามคำถามจะมีอิทธิพลหรือมีอิทธิพลต่อระดับมิตรภาพระหว่างผู้สนทนา
