ทีมของฉันมีหน้าที่สร้างค่าที่ถูกต้องสำหรับกลุ่มการปรับขนาดอัตโนมัติในสภาพแวดล้อม aws ของเรา ค่าที่คุณตั้งขึ้นในการเตือนบน cloudwatch ซึ่งเมื่อมีการทริกเกอร์ จำนวนอินสแตนซ์จะเพิ่มขึ้นหรือลดลง
มีการแนะนำให้เราใช้ JMeter เพื่อเน้น (ด้วยคำขอจำนวนมาก) เซิร์ฟเวอร์และรวบรวมเมตริก แต่วิธีการนั้นไม่ได้ผลมากนัก มีวิธีอื่นที่เราสามารถใช้เพื่อให้ได้ค่าที่ถูกต้องหรือไม่? หรือคุณจะกำหนดค่าและใช้ JMeter กับสถานการณ์นี้อย่างไร
"ไม่ได้มีประสิทธิภาพมาก" ของคุณคือ "ไม่ให้ข้อมูลมากเกินไป"
โดยทั่วไปคุณต้องดำเนินการ การทดสอบความเครียด เชื่อมต่อกับ การทดสอบความสามารถในการปรับขนาดเพื่อปัญญา:
เริ่มต้นด้วย 1 ผู้ใช้เสมือน
ตรวจสอบความสัมพันธ์ของตัวชี้วัดต่อไปนี้:
ขั้นแรก ให้เริ่มการทดสอบของคุณโดยไม่ปรับขนาดอัตโนมัติเพื่อให้ได้ผลลัพธ์พื้นฐาน
สำหรับขั้นตอนแรกของการทดสอบ คุณจะเห็นเวลาตอบสนองเท่ากันทั้งหมดและธุรกรรมต่อวินาทีเพิ่มขึ้นตามปัจจัยเดียวกับที่โหลดเพิ่มขึ้น (เช่น ผู้ใช้ N ราย = ธุรกรรมต่อวินาที ผู้ใช้ Nx2 = ธุรกรรม Nx2 ต่อวินาที เป็นต้น)
ในบางขั้นตอนเวลาตอบสนองจะเริ่มเพิ่มขึ้น ดังนั้นการทำธุรกรรมต่อวินาทีจะลดลง สิ่งนี้เรียกว่า จุดอิ่มตัว
บันทึกหมายเลขเพื่อเปรียบเทียบในภายหลัง
ทำซ้ำขั้นตอนที่ 4 โดยใช้การตั้งค่าการปรับขนาดอัตโนมัติครั้งแรก และดูจำนวนผู้ใช้ที่ระบบรองรับในขณะนี้
ทำซ้ำขั้นตอนที่ 4 โดยใช้การตั้งค่าการปรับขนาดอัตโนมัติครั้งที่สอง และดูว่าระบบสามารถรองรับผู้ใช้ได้กี่คน
เป็นต้น
คนส่วนใหญ่ไม่เข้าใจว่าการถามคำถามมากมายจะปลดล็อกการเรียนรู้และปรับปรุงความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล ตัวอย่างเช่น ในการศึกษาของ Alison แม้ว่าผู้คนจะจำได้อย่างแม่นยำว่ามีคำถามกี่ข้อที่ถูกถามในการสนทนา แต่พวกเขาไม่เข้าใจความเชื่อมโยงระหว่างคำถามและความชอบ จากการศึกษาทั้ง 4 เรื่องที่ผู้เข้าร่วมมีส่วนร่วมในการสนทนาด้วยตนเองหรืออ่านบันทึกการสนทนาของผู้อื่น ผู้คนมักไม่ตระหนักว่าการถามคำถามจะมีอิทธิพลหรือมีอิทธิพลต่อระดับมิตรภาพระหว่างผู้สนทนา
