ฉันกำลังทดสอบ Aurora MySQL เพื่อแทนที่ Aurora Postgres เมื่อโหลดข้อมูลจำนวนมากลงใน Aurora Postgres เป็นเรื่องง่ายมากที่จะดูว่า Mush Postgres จะมีราคาเท่าใดเพียงแค่ดูที่ IOPS ในการโหลดจำนวนมาก
แต่ MySQL ไม่มีเมตริกที่คล้ายกัน (เขียน IOPS) เมตริกเดียวที่ดูเทียบเคียงได้คือปริมาณงานเขียน แต่หลังจากดู 800k แถวใน MySQL DB ของฉัน ฉันไม่ได้รับอะไรเลย:
เป็นไปไม่ได้ที่นี่ที่ฉันมีเม็ดมีดเฉลี่ย 0.5 เม็ด/วินาที เพราะฉันเพิ่งโหลดด้วยแถว 800,000 แถว
วิธีการโหลด MySQL ของฉันคือ โหลดข้อมูลจากไฟล์ S3 คำสั่งถ้ามันสร้างความแตกต่าง
ฉันจะดู Aurora I/O ที่ใช้ไปได้อย่างไร
ฉันจะรู้ได้อย่างไรว่าต้องเสียค่าใช้จ่ายเท่าใด หากดำเนินการต่อและโหลดแถวขนาด 300 มม. อีกแถวลงในตารางนี้
แทรกปริมาณงานและเลือกปริมาณงานเทียบเท่ากับ IOPS หรือไม่
คนส่วนใหญ่ไม่เข้าใจว่าการถามคำถามมากมายจะปลดล็อกการเรียนรู้และปรับปรุงความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล ตัวอย่างเช่น ในการศึกษาของ Alison แม้ว่าผู้คนจะจำได้อย่างแม่นยำว่ามีคำถามกี่ข้อที่ถูกถามในการสนทนา แต่พวกเขาไม่เข้าใจความเชื่อมโยงระหว่างคำถามและความชอบ จากการศึกษาทั้ง 4 เรื่องที่ผู้เข้าร่วมมีส่วนร่วมในการสนทนาด้วยตนเองหรืออ่านบันทึกการสนทนาของผู้อื่น ผู้คนมักไม่ตระหนักว่าการถามคำถามจะมีอิทธิพลหรือมีอิทธิพลต่อระดับมิตรภาพระหว่างผู้สนทนา
