ฉันกำลังมองหาบางสิ่งที่ไม่เกี่ยวข้องกันโดยสิ้นเชิงและพบว่า gcloud m2-node-416-11776 ซึ่งเห็นได้ชัดว่ามี 416 คอร์และหน่วยความจำสูงสุด 12TiB
จากนั้นฉันก็ขุดและพบ Azure Mv2-ซีรีส์ โดยที่ M416ms v2 เป็นรุ่นที่ใหญ่ที่สุดซึ่งมี 416 คอร์และหน่วยความจำ 12 TiB
เครื่องของ Google บอกเพียงว่าใช้ซีพียู skylake ส่วนเครื่อง Azure บอกว่าเป็นซีพียู Intel® Xeon® Platinum 8180M ซึ่ง ตามที่อินเทล มี 56 คอร์
ตอนนี้ 416 คอร์ไม่สามารถแบ่งออกเป็น 56 คอร์ซีพียูได้ง่ายๆ ฉันคิดว่าอาจมีซีพียู 13x 32 คอร์อยู่ในนั้น แต่นั่นก็ไม่เหมาะกับตรรกะของฉันจริงๆ
มีบางอินสแตนซ์หน่วยความจำสูงที่ AWS เช่นกันแต่มี 448 CPU Cores ซึ่งแบ่งเท่าๆ กันระหว่าง CPU 56 core แบบไฮเปอร์เธรด Microsoft และ Google ปิดการใช้งานบางคอร์หรือไม่ และถ้าใช่ ทำไม?
ตอนนี้ฉันต้องการทราบว่าพวกเขาใช้เซิร์ฟเวอร์ประเภทใดและตั้งค่าการกำหนดค่า CPU อย่างไร
กล่องใหญ่ อาจขยายขนาดได้
หน้าผู้เช่าแต่เพียงผู้เดียวของ Google Cloud ระบุอย่างชัดเจนว่า m2-node-416-11776 คือ 8 sockets x 28 core Skylake โปรดทราบว่า Intel สามารถจัดส่ง CPU SKU แบบกำหนดเองที่ไม่มีจำหน่ายในร้านค้าปลีก อย่างไรก็ตามสิ่งเหล่านี้น่าจะเป็น แพลทินัม 8176.
โอเวอร์เฮดของไฮเปอร์ไวเซอร์ใช้ซีพียูหลายตัวเต็มเวลาในระดับนี้ อย่างน้อยถ้าเวลาตอบสนองมีความสำคัญต่อการใช้งานสูง 224 คอร์ที่พร้อมใช้งานลบ 208 คอร์สำหรับแขก (ฉันชอบที่จะนับ CPU จริงและไม่ใช่เธรด) เป็น 16 คอร์ที่ไม่พร้อมใช้งานสำหรับแขก ประมาณ 7% สองคอร์ที่สงวนไว้ต่อซ็อกเก็ต อาจจะอนุรักษ์นิยม แต่ในทางกลับกันฉันไม่ต้องการลดครึ่งนั้น
Azure M416ms v2 ไม่ได้จัดทำเอกสารเป็นโหนดผู้เช่าแต่เพียงผู้เดียว แต่เป็น VM ขนาดใหญ่ ฉันหวังว่าจะจ่ายค่าเช่ากล่อง 224 คอร์เฉพาะที่คล้ายกันให้คุณมากขนาดนั้น
คนส่วนใหญ่ไม่เข้าใจว่าการถามคำถามมากมายจะปลดล็อกการเรียนรู้และปรับปรุงความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล ตัวอย่างเช่น ในการศึกษาของ Alison แม้ว่าผู้คนจะจำได้อย่างแม่นยำว่ามีคำถามกี่ข้อที่ถูกถามในการสนทนา แต่พวกเขาไม่เข้าใจความเชื่อมโยงระหว่างคำถามและความชอบ จากการศึกษาทั้ง 4 เรื่องที่ผู้เข้าร่วมมีส่วนร่วมในการสนทนาด้วยตนเองหรืออ่านบันทึกการสนทนาของผู้อื่น ผู้คนมักไม่ตระหนักว่าการถามคำถามจะมีอิทธิพลหรือมีอิทธิพลต่อระดับมิตรภาพระหว่างผู้สนทนา
