Score:1

ชุดเครื่องมือ Force CUDA เวอร์ชัน 11.6 ใน Ubuntu 18.04 ล่าสุดใน repos คือ 9.1

ธง gp

ฉันเพิ่งติดตั้ง cuda ตามคำแนะนำในเว็บไซต์ nvidia:

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/cuda-ubuntu1804.pin
sudo mv cuda-ubuntu1804.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.6.0/local_installers/cuda-repo-ubuntu1804-11-6-local_11.6.0-510.39.01-1_amd64.deb
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804-11-6-local_11.6.0-510.39.01-1_amd64.deb
sudo apt-key เพิ่ม /var/cuda-repo-ubuntu1804-11-6-local/7fa2af80.pub
sudo apt-get อัปเดต
sudo apt-get -y ติดตั้ง cuda

ฉันติดตั้ง nvidia-cuda-toolkit แล้ว:

sudo apt ติดตั้ง nvidia-cuda-toolkit

ทั้งหมดนี้ดำเนินไปโดยไม่มีปัญหา แต่ได้ติดตั้งชุดเครื่องมือเวอร์ชัน 9.1:

$ nvcc -- รุ่น
nvcc: ไดรเวอร์คอมไพเลอร์ NVIDIA (R) Cuda
ลิขสิทธิ์ (c) 2005-2017 NVIDIA Corporation
สร้างเมื่อ Fri_Nov__3_21:07:56_CDT_2017
เครื่องมือรวบรวม Cuda, รีลีส 9.1, V9.1.85

ฉันต้องมีชุดเครื่องมือเวอร์ชัน 11.1 หรือใหม่กว่า แต่ดูเหมือนว่า 9.1 จะเป็นเวอร์ชันล่าสุดใน repos:

$ sudo apt ติดตั้ง nvidia-cuda-toolkit
กำลังอ่านรายการแพ็กเกจ...เสร็จแล้ว
สร้างต้นไม้พึ่งพา       
กำลังอ่านข้อมูลสถานะ...
nvidia-cuda-toolkit เป็นเวอร์ชันใหม่ล่าสุดแล้ว (9.1.85-3ubuntu1)

ฉันจะบังคับการติดตั้งล่าสุดได้อย่างไร

นี่คือรายละเอียดของระบบของฉัน:

$cat /etc/*release
DISTRIB_ID=อูบุนตู
DISTRIB_RELEASE=18.04
DISTRIB_CODENAME=ไบโอนิค
DISTRIB_DESCRIPTION="อูบุนตู 18.04.6 LTS"
NAME="อูบุนตู"
VERSION="18.04.6 LTS (ไบโอนิคบีเวอร์)"
ID=อูบุนตู
ID_LIKE=เดเบียน
PRETTY_NAME="อูบุนตู 18.04.6 LTS"
VERSION_ID="18.04"
HOME_URL="https://www.ubuntu.com/"
SUPPORT_URL="https://help.ubuntu.com/"
BUG_REPORT_URL="https://bugs.launchpad.net/ubuntu/"
PRIVACY_POLICY_URL="https://www.ubuntu.com/legal/terms-and-policies/privacy-policy"
VERSION_CODENAME=ไบโอนิค
UBUNTU_CODENAME=ไบโอนิค

$ uname - ม
x86_64

$ uname -r
4.15.0-167-ทั่วไป

ขอบคุณล่วงหน้า!

Score:1
ธง zw

หากคุณกำลังติดตาม คู่มืออย่างเป็นทางการคุณทำตามมันบางส่วน

คุณต้องติดตั้งหนึ่งในแพ็คเกจเมตาต่อไปนี้:

แพ็คเกจเมตา วัตถุประสงค์
คูดา ติดตั้งแพ็คเกจเครื่องมือและไดรเวอร์ CUDA ทั้งหมด จัดการการอัปเกรดเป็นแพ็คเกจ cuda เวอร์ชันถัดไปเมื่อเปิดตัว
คูด้า-11-6 ติดตั้งแพ็คเกจเครื่องมือและไดรเวอร์ CUDA ทั้งหมด ยังคงเป็นเวอร์ชัน 11.6 จนกว่าจะมีการติดตั้ง CUDA เวอร์ชันเพิ่มเติม
cuda-toolkit-11-6 ติดตั้งแพ็คเกจ CUDA Toolkit ทั้งหมดที่จำเป็นสำหรับการพัฒนาแอพพลิเคชั่น CUDA ไม่รวมไดรเวอร์
cuda-tools-11-6 ติดตั้งบรรทัดคำสั่ง CUDA และเครื่องมือภาพทั้งหมด
cuda-รันไทม์-11-6 ติดตั้งแพ็คเกจ CUDA Toolkit ทั้งหมดที่จำเป็นสำหรับการรันแอพพลิเคชั่น CUDA รวมถึงแพ็คเกจไดรเวอร์
cuda-คอมไพเลอร์-11-6 ติดตั้งแพ็คเกจคอมไพเลอร์ CUDA ทั้งหมด
cuda-libraries-11-6 ติดตั้งแพ็คเกจรันไทม์ CUDA Library ทั้งหมด
cuda-libraries-dev-11-6 ติดตั้งแพ็คเกจ CUDA Library สำหรับการพัฒนาทั้งหมด
ไดรเวอร์ cuda ติดตั้งแพ็คเกจไดรเวอร์ทั้งหมด จัดการการอัปเกรดแพ็คเกจไดรเวอร์เป็นเวอร์ชันถัดไปเมื่อเปิดตัว

ดังนั้นวิธีที่ง่ายที่สุดคือ

sudo apt-get ติดตั้ง cuda

เพื่อรับ CUDA 11.6 เวอร์ชันล่าสุดที่ติดตั้งอย่างสมบูรณ์ ตัวอย่างเช่น คอมไพเลอร์จะถูกติดตั้งในตำแหน่งนี้:

$ ซึ่ง nvcc 
/usr/local/cuda-11.6/bin/nvcc

ด้วยเวอร์ชัน 11.6 ที่จำเป็น

$ nvcc -- รุ่น
nvcc: ไดรเวอร์คอมไพเลอร์ NVIDIA (R) Cuda
ลิขสิทธิ์ (c) 2005-2021 NVIDIA Corporation
สร้างเมื่อ Fri_Dec_17_18:16:03_PST_2021
เครื่องมือรวบรวม Cuda, รีลีส 11.6, V11.6.55
สร้าง cuda_11.6.r11.6/compiler.30794723_0

นอกจากนี้คุณควรรู้ว่า ชุดเครื่องมือ nvidia-cuda แพคเกจมาจาก ที่เก็บ Ubuntu ดังที่แสดงด้านล่าง

นโยบาย apt-cache $ nvidia-cuda-toolkit 
ชุดเครื่องมือ nvidia-cuda:
 ติดตั้ง: (ไม่มี)
 ผู้สมัคร: 9.1.85-3ubuntu1
 ตารางเวอร์ชัน:
    9.1.85-3ubuntu1 500
       500 http://archive.ubuntu.com/ubuntu bionic/multiverse amd64 แพ็คเกจ

ดังนั้นคุณไม่ควรใช้มัน

lbal avatar
gp flag
ขอบคุณสำหรับคำตอบ! ฉันโง่. ฉันได้ติดตั้ง cuda ตามที่คุณแนะนำแล้ว แต่ฉันคิดว่านั่นเป็นเพียงไดรเวอร์เท่านั้น ไม่ใช่ชุดเครื่องมือ นอกจากนี้ เหตุผลที่ nvcc comand ไม่ทำงานก่อนฉันจะติดตั้ง nvidia-cuda-toolkit (ลบไปแล้ว ขอบคุณ) เป็นเพราะ cuda bin ไม่ได้อยู่ในเส้นทางทุกอย่างได้รับการแก้ไขแล้ว ขอบคุณสำหรับความช่วยเหลือของคุณ

โพสต์คำตอบ

คนส่วนใหญ่ไม่เข้าใจว่าการถามคำถามมากมายจะปลดล็อกการเรียนรู้และปรับปรุงความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล ตัวอย่างเช่น ในการศึกษาของ Alison แม้ว่าผู้คนจะจำได้อย่างแม่นยำว่ามีคำถามกี่ข้อที่ถูกถามในการสนทนา แต่พวกเขาไม่เข้าใจความเชื่อมโยงระหว่างคำถามและความชอบ จากการศึกษาทั้ง 4 เรื่องที่ผู้เข้าร่วมมีส่วนร่วมในการสนทนาด้วยตนเองหรืออ่านบันทึกการสนทนาของผู้อื่น ผู้คนมักไม่ตระหนักว่าการถามคำถามจะมีอิทธิพลหรือมีอิทธิพลต่อระดับมิตรภาพระหว่างผู้สนทนา