Score:0

ติดตั้ง filezilla บน Ubuntu 18.04.2

ธง ws

ฉันวิ่งบน:

$lsb_release -a
ไม่มีโมดูล LSB
รหัสผู้จัดจำหน่าย: Ubuntu
คำอธิบาย: Ubuntu 18.04.2 LTS (beaver-osp1-varys X34)
เผยแพร่: 18.04
ชื่อรหัส: ไบโอนิค

เมื่อฉันพยายามติดตั้ง filezilla ฉันได้รับข้อผิดพลาด:

$ sudo apt ติดตั้ง filezilla
กำลังอ่านรายการแพ็กเกจ...เสร็จแล้ว
สร้างต้นไม้พึ่งพา       
กำลังอ่านข้อมูลสถานะ...
filezilla เป็นเวอร์ชันใหม่ล่าสุดแล้ว (3.28.0-1)
แพ็คเกจต่อไปนี้ได้รับการติดตั้งโดยอัตโนมัติและไม่จำเป็นอีกต่อไป:
  apt-clone archdetect-deb btrfs-tools dmraid gir1.2-geocodeglib-1.0
  gir1.2-timezonemap-1.0 gir1.2-xkl-1.0 kactivities-bin kactivitymanagerd
  kinit kio kpartx kpartx-boot libdebian-installer4 libdmraid1.0.0.rc16
  libfwup1 libhfstospell9 ความใคร่3-0.1-0 libkf5กิจกรรม5
  libkf5activitiesstats1 libkf5attica5 libkf5bookmarks-data libkf5bookmarks5
  libkf5completion-data libkf5completion5 libkf5doctools5
  libkf5globalaccel-bin libkf5globalaccel-data libkf5globalaccel5
  libkf5globalaccelprivate5 libkf5jobwidgets-data libkf5jobwidgets5
  libkf5kiocore5 libkf5kiontlm5 libkf5kiowidgets5 libkf5solid5
  libkf5solid5 ข้อมูล libkf5sonnet5 ข้อมูล libkf5sonnetcore5 libkf5sonnetui5
  libkf5textwidgets-data libkf5textwidgets5 libkf5xmlgui-bin libkf5xmlgui-ข้อมูล
  libkf5xmlgui5 libllvm9 libnvidia-cfg1-440 libnvidia-cfg1-450
  libnvidia-ทั่วไป-440 libnvidia-ทั่วไป-450 libnvidia-compute-440
  libnvidia-compute-450 libnvidia-compute-450:i386 libnvidia-decode-440
  libnvidia-decode-450 libnvidia-decode-450:i386 libnvidia-เข้ารหัส-440
  libnvidia-เข้ารหัส-450 libnvidia-เข้ารหัส-450:i386 libnvidia-extra-440
  libnvidia-พิเศษ-450 libnvidia-fbc1-440 libnvidia-fbc1-450
  libnvidia-fbc1-450:i386 libnvidia-gl-440 libnvidia-gl-450
  libnvidia-gl-450:i386 libnvidia-ifr1-440 libnvidia-ifr1-450
  libnvidia-ifr1-450:i386 libqt5sql5 libqt5sql5-sqlite libtimezonemap-data
  libtimezonemap1 libvoikko1 linux-headers-oem-osp1
  ลินุกซ์-hwe-5.4-ส่วนหัว-5.4.0-58 ลินุกซ์-oem-osp1-ส่วนหัว-5.0.0-1050
  ลินุกซ์-oem-osp1-ส่วนหัว-5.0.0-1068 ลินุกซ์-oem-osp1-ส่วนหัว-5.0.0-1069
  nvidia-compute-utils-440 nvidia-compute-utils-450 nvidia-dkms-440
  nvidia-dkms-450 nvidia-kernel-common-440 nvidia-kernel-common-450
  nvidia-kernel-source-440 nvidia-kernel-source-450 nvidia-utils-440
  nvidia-utils-450 python3-icu python3-pam rdate ชิม sonnet-plugins
  ubuntu-web-launchers xserver-xorg-video-nvidia-440
  xserver-xorg-วิดีโอ-nvidia-450
ใช้ 'sudo apt autoremove' เพื่อลบออก
0 อัพเกรด, 0 ติดตั้งใหม่, 0 ที่จะลบและ 13 ไม่ได้อัพเกรด
1 ไม่ได้ติดตั้งหรือถอดออกอย่างสมบูรณ์
หลังจากการดำเนินการนี้ จะใช้พื้นที่ดิสก์เพิ่มเติม 0 B
คุณต้องการดำเนินการต่อหรือไม่ [ใช่/ไม่ใช่] ย
การตั้งค่า tlp-config (4) ...
ออกจาก 'การผัน /etc/default/tlp เป็น /etc/default/tlp.template โดย tlp-config'
Traceback (การโทรครั้งล่าสุดล่าสุด):
  ไฟล์ "/usr/sbin/tlp-config" บรรทัดที่ 3 ใน <โมดูล>
    จาก configobj นำเข้า ConfigObj
ModuleNotFoundError: ไม่มีโมดูลชื่อ 'configobj'
dpkg: แพคเกจการประมวลผลข้อผิดพลาด tlp-config (--configure):
 การติดตั้ง tlp-config package กระบวนการย่อยของสคริปต์หลังการติดตั้งส่งคืนสถานะการออกจากข้อผิดพลาด 1
พบข้อผิดพลาดขณะประมวลผล:
 tlp-config
E: กระบวนการย่อย /usr/bin/dpkg ส่งคืนรหัสข้อผิดพลาด (1)

ได้โปรด อย่าบอกฉันว่าฉันต้องอัปเกรดอูบุนตู เพราะฉันมักจะอ้วกกางเกงเมื่อนึกถึงมัน (หรืออย่างน้อยก็แนะนำฉันเกี่ยวกับวิธีการทำโปรด ... )

แก้ไข ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับระบบของฉัน

นโยบาย apt-cache $ tlp-config.php
tlp-config:
  ติดตั้ง: 4
  ผู้สมัคร: 4
  ตารางเวอร์ชัน:
 *** 4 100
        100 /var/lib/dpkg/สถานะ

$ dpkg -S configobj | grep ".py$"
python-configobj: /usr/lib/python2.7/dist-packages/configobj.py

$lscpu
สถาปัตยกรรม: x86_64
โหมดการทำงานของ CPU: 32 บิต 64 บิต
ลำดับไบต์: Little Endian
ซีพียู: 12
รายการ CPU ออนไลน์: 0-11
เธรดต่อคอร์: 2
คอร์ต่อซ็อกเก็ต: 6
ซ็อกเก็ต: 1
โหนด NUMA: 1
ID ผู้จำหน่าย: GenuineIntel
ซีพียูตระกูล: 6
รุ่น: 165
ชื่อรุ่น: Intel(R) Core(TM) i7-10750H CPU @ 2.60GHz
ก้าว: 2
ซีพียู MHz: 800.018
CPU สูงสุด MHz: 5,000.0000
CPU ขั้นต่ำ MHz: 800.0000
BogoMIPS: 5199.98
การจำลองเสมือน: VT-x
แคช L1d: 32K
แคช L1i: 32K
แคช L2: 256K
แคช L3: 12288K
NUMA node0 CPU: 0-11
ค่าสถานะ: fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush dts acpi mmx fxsr sse sse2 ss ht tm pbe syscall nx pdpe1gb rdtscp lm constant_tsc art arch_perfmon pebs bts rep_good nopl xtopology nonstoptsc cpuid a pcfmulftes6 pcfmulftes ds_cpl vmx est tm2 ssse3 sdbg fma cx16 xtpr pdcm pcid sse4_1 sse4_2 x2apic movbe popcnt tsc_deadline_timer aes xsave avx f16c rdrand lahf_lm abm 3dnowprefetch cpuid_fault epb invpcid_single ssbd ibrs ibpb stibp ibrs_enhanced tpr_shadow vnmi flexpriority ept vpid ept_ad fsgsbase tsc_adjust bmi1 avx2 smep bmi2 erms invpcid mpx rdseed adx smap clflushopt intel_pt xsaveopt xsavec xgetbv1 xsaves dtherm ida arat pln pts hwp hwp_notify hwp_act_window hwp_epp pku ospke md_clear flush_l1d arch_capabilities
David avatar
cn flag
ทำไมไม่เพียงแค่ติดตั้งจาก Software Store? ใช้งานได้ดีเพิ่งทำเมื่อ 2 วันที่แล้ว
shamalaia avatar
ws flag
@เดวิด นอยส์! มันได้ผล! ไม่เคยใช้ร้านซอฟต์แวร์มาก่อน :p
David avatar
cn flag
ตอนนี้ทำการอัปเดต sudo apt และหลังจากเสร็จสิ้นการอัปเกรด sudo apt คุณจะล้าหลังในวันที่อัปเดต
ChanganAuto avatar
us flag
สิ่งนี้^^^ หรืออีกทางหนึ่งคือ `sudo apt full-upgrade` เพื่อล้างแพ็คเกจที่ถูกละเลยส่วนใหญ่
N0rbert avatar
zw flag
โปรดเพิ่มผลลัพธ์ของ `apt-cache policy tlp-config` และ `dpkg -S configobj | grep ".py$"`. *beaver-osp1-varys X34* คืออะไร สถาปัตยกรรม CPU ของคุณคืออะไร?
pLumo avatar
in flag
คุณติดตั้ง python เวอร์ชันอื่นหรือไม่
shamalaia avatar
ws flag
ใช่ ในสภาพแวดล้อมพื้นฐานของฉัน ฉันมี Python 3.8.3

โพสต์คำตอบ

คนส่วนใหญ่ไม่เข้าใจว่าการถามคำถามมากมายจะปลดล็อกการเรียนรู้และปรับปรุงความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล ตัวอย่างเช่น ในการศึกษาของ Alison แม้ว่าผู้คนจะจำได้อย่างแม่นยำว่ามีคำถามกี่ข้อที่ถูกถามในการสนทนา แต่พวกเขาไม่เข้าใจความเชื่อมโยงระหว่างคำถามและความชอบ จากการศึกษาทั้ง 4 เรื่องที่ผู้เข้าร่วมมีส่วนร่วมในการสนทนาด้วยตนเองหรืออ่านบันทึกการสนทนาของผู้อื่น ผู้คนมักไม่ตระหนักว่าการถามคำถามจะมีอิทธิพลหรือมีอิทธิพลต่อระดับมิตรภาพระหว่างผู้สนทนา