ฉันมีปัญหาในการติดตั้ง tensorflow-gpu บน Ubuntu 18.04 ด้วย CUDA 10.2 นี่คือข้อผิดพลาดที่ฉันมี
2021-08-03 09:45:17.606800: ฉัน tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:1006] การอ่านโหนด NUMA ที่สำเร็จจาก SysFS มีค่าติดลบ (-1) แต่ต้องมีโหนด NUMA อย่างน้อยหนึ่งโหนด ดังนั้นการส่งคืน NUMA โหนดเป็นศูนย์
2021-08-03 09:45:17.607729: ฉัน tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1618] พบอุปกรณ์ 0 ที่มีคุณสมบัติ:
ชื่อ: GeForce GTX TITAN X หลัก: 5 รอง: 2 memoryClockRate(GHz): 1.2155
pciBusID: 0000:02:00.0
2021-08-03 09:45:17.607791: ฉัน tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:1006] การอ่านโหนด NUMA ที่สำเร็จจาก SysFS มีค่าติดลบ (-1) แต่ต้องมีโหนด NUMA อย่างน้อยหนึ่งโหนด ดังนั้นการส่งคืน NUMA โหนดเป็นศูนย์
2021-08-03 09:45:17.608156: ฉัน tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1618] พบอุปกรณ์ 1 ที่มีคุณสมบัติ:
ชื่อ: GeForce GTX 970 เมเจอร์: 5 รอง: 2 memoryClockRate(GHz): 1.253
pciBusID: 0000:01:00.0
2021-08-03 09:45:17.608263: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] ไม่สามารถโหลดไลบรารีไดนามิก 'libcudart.so.10.0'; dlerror: libcudart.so.10.0: ไม่สามารถเปิดไฟล์วัตถุที่ใช้ร่วมกัน: ไม่มีไฟล์หรือไดเรกทอรีดังกล่าว
2021-08-03 09:45:17.608334: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] ไม่สามารถโหลดไลบรารีไดนามิก 'libcublas.so.10.0'; dlerror: libcublas.so.10.0: ไม่สามารถเปิดไฟล์วัตถุที่ใช้ร่วมกัน: ไม่มีไฟล์หรือไดเรกทอรีดังกล่าว
2021-08-03 09:45:17.608403: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] ไม่สามารถโหลดไลบรารีไดนามิก 'libcufft.so.10.0'; dlerror: libcufft.so.10.0: ไม่สามารถเปิดไฟล์วัตถุที่ใช้ร่วมกัน: ไม่มีไฟล์หรือไดเรกทอรีดังกล่าว
2021-08-03 09:45:17.608475: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] ไม่สามารถโหลดไลบรารีไดนามิก 'libcurand.so.10.0'; dlerror: libcurand.so.10.0: ไม่สามารถเปิดไฟล์วัตถุที่ใช้ร่วมกัน: ไม่มีไฟล์หรือไดเรกทอรีดังกล่าว
2021-08-03 09:45:17.608542: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] ไม่สามารถโหลดไลบรารีไดนามิก 'libcusolver.so.10.0'; dlerror: libcusolver.so.10.0: ไม่สามารถเปิดไฟล์วัตถุที่ใช้ร่วมกัน: ไม่มีไฟล์หรือไดเรกทอรีดังกล่าว
2021-08-03 09:45:17.608611: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] ไม่สามารถโหลดไลบรารีไดนามิก 'libcusparse.so.10.0'; dlerror: libcusparse.so.10.0: ไม่สามารถเปิดไฟล์วัตถุที่ใช้ร่วมกัน: ไม่มีไฟล์หรือไดเรกทอรีดังกล่าว
2021-08-03 09:45:17.612481: ฉัน tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] เปิดไลบรารีไดนามิก libcudnn.so.7 สำเร็จแล้ว
2021-08-03 09:45:17.612503: W tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1641] ไม่สามารถ dlopen ไลบรารี GPU บางตัวได้ โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ติดตั้งไลบรารี่ที่ขาดหายไปดังกล่าวข้างต้นอย่างถูกต้อง หากคุณต้องการใช้ GPU ทำตามคำแนะนำที่ https://www.tensorflow.org/install/gpu สำหรับวิธีดาวน์โหลดและตั้งค่าไลบรารีที่จำเป็นสำหรับแพลตฟอร์มของคุณ
กำลังข้ามการลงทะเบียนอุปกรณ์ GPU...
2021-08-03 09:45:17.637589: ฉัน tensorflow/core/platform/profile_utils/cpu_utils.cc:94] ความถี่ CPU: 3602230000 Hz
2021-08-03 09:45:17.638237: ฉัน tensorflow/compiler/xla/service/service.cc:168] บริการ XLA 0x5618c9c4f4f0 ดำเนินการคำนวณบนโฮสต์แพลตฟอร์ม อุปกรณ์:
2021-08-03 09:45:17.638258: ฉัน tensorflow/compiler/xla/service/service.cc:175] อุปกรณ์ StreamExecutor (0): โฮสต์ เวอร์ชันเริ่มต้น
2021-08-03 09:45:17.799789: ฉัน tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:1006] โหนด NUMA ที่ประสบความสำเร็จที่อ่านจาก SysFS มีค่าติดลบ (-1) แต่ต้องมีโหนด NUMA อย่างน้อยหนึ่งโหนด ดังนั้นการส่งคืน NUMA โหนดเป็นศูนย์
2021-08-03 09:45:17.803615: ฉัน tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:1006] โหนด NUMA ที่ประสบความสำเร็จที่อ่านจาก SysFS มีค่าติดลบ (-1) แต่ต้องมีโหนด NUMA อย่างน้อยหนึ่งโหนด ดังนั้นการส่งคืน NUMA โหนดเป็นศูนย์
2021-08-03 09:45:17.804107: ฉัน tensorflow/compiler/xla/service/service.cc:168] บริการ XLA 0x5618c9c16fa0 ดำเนินการคำนวณบนแพลตฟอร์ม CUDA อุปกรณ์:
2021-08-03 09:45:17.804120: ฉัน tensorflow/compiler/xla/service/service.cc:175] อุปกรณ์ StreamExecutor (0): GeForce GTX TITAN X, Compute Capability 5.2
2021-08-03 09:45:17.804126: ฉัน tensorflow/compiler/xla/service/service.cc:175] อุปกรณ์ StreamExecutor (1): GeForce GTX 970, Compute Capability 5.2
2021-08-03 09:45:17.804281: ฉัน tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1159] อุปกรณ์เชื่อมต่อระหว่าง StreamExecutor ด้วยเมทริกซ์ขอบ 1:
2021-08-03 09:45:17.804292: ฉัน tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1165]
ดูเหมือนว่า cudnn ได้รับการติดตั้งอย่างถูกต้อง แต่ถ้าฉันพิมพ์ "whereis libcudart.so" ไม่พบอะไรเลย
dpkg -l | grep cudnn
ii libcudnn7 7.6.5.32-1+cuda10.2 amd64 ไลบรารีรันไทม์ cuDNN
ii libcudnn7-dev 7.6.5.32-1+cuda10.2 amd64 ไลบรารีการพัฒนา cuDNN และส่วนหัว
ii libcudnn8 8.2.2.26-1+cuda10.2 amd64 ไลบรารีรันไทม์ cuDNN
ii libcudnn8-dev 8.2.2.26-1+cuda10.2 amd64 ไลบรารีการพัฒนา cuDNN และส่วนหัว
ฉันต้องทำอะไร??
คนส่วนใหญ่ไม่เข้าใจว่าการถามคำถามมากมายจะปลดล็อกการเรียนรู้และปรับปรุงความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล ตัวอย่างเช่น ในการศึกษาของ Alison แม้ว่าผู้คนจะจำได้อย่างแม่นยำว่ามีคำถามกี่ข้อที่ถูกถามในการสนทนา แต่พวกเขาไม่เข้าใจความเชื่อมโยงระหว่างคำถามและความชอบ จากการศึกษาทั้ง 4 เรื่องที่ผู้เข้าร่วมมีส่วนร่วมในการสนทนาด้วยตนเองหรืออ่านบันทึกการสนทนาของผู้อื่น ผู้คนมักไม่ตระหนักว่าการถามคำถามจะมีอิทธิพลหรือมีอิทธิพลต่อระดับมิตรภาพระหว่างผู้สนทนา
