Score:0

การใช้ Azure Data Factory สำหรับการแปลง Azure ที่โฮสต์ Snowflake มีประสิทธิภาพหรือไม่

ธง us

ฉันพยายามทำความเข้าใจประสิทธิภาพของการใช้ Azure Data Factory เพื่อแปลงข้อมูลภายใน Snowflake (อิงจาก Azure) เรามีสองสถานการณ์ที่เป็นไปได้และต้องการเลือกสถานการณ์ที่มีประสิทธิภาพที่สุด:

สถานการณ์ที่ 1:

  • Data Factory จัดเตรียมการนำเข้าข้อมูลดิบไปยัง Azure SQL
  • Data Factory จัดการการแปลงและการโหลดข้อมูลดิบใน Azure SQL ไปยังตารางสรุปใน Snowflake ข้อมูลดิบในอดีตถูกเก็บไว้ใน Azure SQL

สถานการณ์ที่ 2:

  • Data Factory จัดการการนำเข้าข้อมูลดิบไปยัง Snowflake
  • Data Factory จัดการการแปลงข้อมูลดิบใน Snowflake ให้เป็นตารางสรุปใน Snowflake ข้อมูลดิบในอดีตจะถูกเก็บไว้ใน Snowflake

สถานการณ์ที่ 2 มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมในการส่งข้อมูลดิบไปยัง ADF (ชุดข้อมูล) จาก Snowflake ในขั้นตอนการแปลงหรือไม่ หรือทั้งหมดนี้เกิดขึ้นใน Snowflake โดยไม่มีข้อมูลขาออก

เมื่ออ่านเอกสารประกอบของ ADF ดูเหมือนว่าการประมวลผลจะเกิดขึ้นบนบริการที่เชื่อมโยง (เช่น Snowflake) ไม่ใช่ภายใน ADF เอง แต่นั่นหมายความว่าข้อมูลจะไม่ออกจาก Snowflake เมื่อ ADF แปลงข้อมูลหรือไม่

แจ้งให้เราทราบหากคำถามไม่ชัดเจน ขอบคุณ!

Score:0
ธง in
mwa

สำหรับสถานการณ์ที่ 2 ข้อมูลจะถูกส่งผ่านไปยัง Snowflake และแปลงที่นั่น ADF มีบทบาทเพียงออเคสตราที่นี่และไม่มีทราฟฟิกขาออกด้วยการดำเนินการ 2

โพสต์คำตอบ

คนส่วนใหญ่ไม่เข้าใจว่าการถามคำถามมากมายจะปลดล็อกการเรียนรู้และปรับปรุงความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล ตัวอย่างเช่น ในการศึกษาของ Alison แม้ว่าผู้คนจะจำได้อย่างแม่นยำว่ามีคำถามกี่ข้อที่ถูกถามในการสนทนา แต่พวกเขาไม่เข้าใจความเชื่อมโยงระหว่างคำถามและความชอบ จากการศึกษาทั้ง 4 เรื่องที่ผู้เข้าร่วมมีส่วนร่วมในการสนทนาด้วยตนเองหรืออ่านบันทึกการสนทนาของผู้อื่น ผู้คนมักไม่ตระหนักว่าการถามคำถามจะมีอิทธิพลหรือมีอิทธิพลต่อระดับมิตรภาพระหว่างผู้สนทนา