ฉันกำลังตั้งค่านโยบายการปรับขนาดสำหรับแอปพลิเคชัน ASG
ฉันสงสัยว่าเป็นไปได้ (หรือแนะนำให้เลือก) ที่จะรวมนโยบายการปรับขนาดเชิงคาดการณ์และไดนามิกสำหรับ ASG เดียว
จุดสูงสุดสำหรับการโหลดแอปพลิเคชันจะค่อนข้างเป็นวัฏจักร ซึ่งน่าจะทำงานได้ดีสำหรับ Predictive Scaling อย่างไรก็ตาม อาจมีสถานการณ์ที่โหลดสูงผิดปกติในบางเหตุการณ์
สิ่งที่ฉันต้องการทำคือปรับขนาดกลุ่มตามการคาดการณ์ แต่ยังมีความสามารถในการปรับขนาดเพื่อตอบสนองต่อการโหลดที่ไม่คาดคิดแบบไดนามิก
สิ่งที่ฉันต้องการหลีกเลี่ยงคือสถานการณ์ที่นโยบายการปรับขนาดขัดแย้งกัน ตัวอย่างเช่น การปรับขนาดตามการคาดการณ์จะลดขนาดลงในช่วงเวลาที่มีโหลดมาก เนื่องจากการคาดการณ์คาดการณ์ว่ามีโหลดน้อย
ดูเหมือนว่าจะง่ายพอที่จะป้องกันความขัดแย้งที่เป็นปัญหา ตัวอย่างเช่น สามารถขยายขนาดได้หากนโยบายไดนามิกหรือการคาดการณ์ระบุว่าต้องการความจุเพิ่มเติม แต่จะลดขนาดลงเมื่อทั้งสองนโยบายแสดงว่าปลอดภัยที่จะทำเช่นนั้น
ใครช่วยบอกฉันทีว่านโยบายการปรับขนาดทำงานในลักษณะนี้เมื่อรวมกันได้หรือไม่ เอกสารประกอบค่อนข้างชัดเจนเกี่ยวกับวิธีการทำงานแบบแยกส่วน แต่ดูเหมือนจะไม่ระบุว่าจะเกิดอะไรขึ้นหากรวมกัน
คนส่วนใหญ่ไม่เข้าใจว่าการถามคำถามมากมายจะปลดล็อกการเรียนรู้และปรับปรุงความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล ตัวอย่างเช่น ในการศึกษาของ Alison แม้ว่าผู้คนจะจำได้อย่างแม่นยำว่ามีคำถามกี่ข้อที่ถูกถามในการสนทนา แต่พวกเขาไม่เข้าใจความเชื่อมโยงระหว่างคำถามและความชอบ จากการศึกษาทั้ง 4 เรื่องที่ผู้เข้าร่วมมีส่วนร่วมในการสนทนาด้วยตนเองหรืออ่านบันทึกการสนทนาของผู้อื่น ผู้คนมักไม่ตระหนักว่าการถามคำถามจะมีอิทธิพลหรือมีอิทธิพลต่อระดับมิตรภาพระหว่างผู้สนทนา
