Score:-2

ขีดจำกัดพลังงานในเซิร์ฟเวอร์ 2x1600W

ธง de

ฉันมีเซิร์ฟเวอร์ที่มีพาวเวอร์ซัพพลาย 1600W สองตัว (หากช่วยได้ Gigabyte GS-R22PHL)

ฉันควรถือว่ากำลังไฟพิกัดสูงสุดคือ 1600W และยูนิตที่สองมีไว้สำหรับสำรอง หรือว่า 3200W ที่รวมกันนั้นมีอยู่ในระบบ ฉันขออภัยสำหรับคำถามที่ค่อนข้างเล็กน้อย แต่คู่มือไม่ได้กล่าวถึงสิ่งใดเลย ดังนั้นฉันจึงถือว่ามีหลักปฏิบัติมาตรฐานบางอย่างอยู่ที่นี่

in flag
คำอธิบายพื้นฐานเพียงอย่างเดียวระบุ `80 PLUS Platinum 1600W redundant PSU` และตอบคำถามของคุณ
de flag
ขอบคุณเจอรัลด์ มีเหตุผล.
Score:1
ธง cn
Bob

โดยทั่วไป ระบบที่มีแหล่งจ่ายไฟสำรองได้รับการออกแบบมาสำหรับระบบสำรอง เมื่อแหล่งจ่ายไฟหนึ่งล้มเหลว ถอดปลั๊ก หรืออะไรก็ตาม อีกอันหนึ่งจะต้องเพียงพอเพื่อให้ระบบทำงานต่อไปได้เอง

ซึ่งหมายความว่าแหล่งจ่ายไฟตัวที่สองไม่ได้ออกแบบมาให้ระบบสามารถจ่ายไฟได้มากกว่าเต้ารับ/แหล่งจ่ายไฟเดียวที่สามารถจ่ายได้

de flag
ขอขอบคุณ. ฉันคิดมาก แต่ฉันเดาว่าฉันหวัง ;-) ตามความเป็นจริง เซิร์ฟเวอร์นี้อาจจะใช้ 500W ตลอดเวลา และเฉพาะเมื่อการ์ดเอ็กซ์แพนชันตัวประมวลผลร่วมเริ่มดันไปที่ 1200-1300W
Score:1
ธง br

สูงสุดที่สามารถดึงได้คือ 1.6Kw ในความเป็นจริงคุณจะไม่สามารถทำได้แม้ว่าคุณจะพอดีกับส่วนประกอบที่กินไฟมากที่สุด ในความเป็นจริงคุณไม่น่าจะใช้ 70% ของสิ่งนั้นแม้ว่าเซิร์ฟเวอร์จะ 'ตรึง' ที่การใช้งาน 100% ของส่วนประกอบทั้งหมด 100% ของเวลา

ผู้ผลิตเซิร์ฟเวอร์ส่วนใหญ่แสดงรายการการใช้พลังงานสูงสุดและค่าเฉลี่ยของพวกเขา แต่ฉันสังเกตเห็นว่าโมเดลไม่ได้แสดงรายการไว้เช่นนั้น ดังนั้นฉันจะใช้ Theoretical_Max=1.6Kw, Realistic_Max=1.12Kw แต่ถ้าคุณวัดมัน ฉันพนันได้เลยว่าส่วนใหญ่จะดึงประมาณ 700 -900w เกือบตลอดเวลา

de flag
ขอขอบคุณ. ฉันคิดมาก แต่ฉันเดาว่าฉันหวัง ;-) ตามความเป็นจริง เซิร์ฟเวอร์นี้อาจจะใช้ 500W ตลอดเวลา และเฉพาะเมื่อการ์ดเอ็กซ์แพนชันตัวประมวลผลร่วมเริ่มดันไปที่ 1200-1300W
br flag
ตอนนี้ฉันรู้สึกทึ่ง - "การ์ดเอ็กซ์แพนชันตัวประมวลผลร่วม" - นั่นคืออะไร
de flag
นั่นคือสิ่งที่ Intel เรียกว่าการลงจอดของ MIC/Larrabee/Knight ชื่อทางการตลาดคือ Xeon Phi ฉันใช้คำนี้อย่างเสรีเนื่องจากระบบเหล่านี้จะมีทั้งตัวเร่ง PHI และ GPU
br flag
โอ้ ฉันรู้จัก larrabee ดี เราทดสอบมันในฐานะตัวอย่างทางวิศวกรรมเมื่อหลายปีก่อน เราไม่เคยนำมันเข้าสู่การผลิตจริงๆ และย้ายไปใช้ nvidia tensor สำหรับ ML
de flag
สมเหตุสมผล - แต่ตอนนี้ Larrabee สามารถซื้อได้ในราคา $ 40 เป็นฮาร์ดแวร์ที่น่าสนใจในการสอนการเขียนโปรแกรมแบบขนานกับ MPI ในราคาถูก

โพสต์คำตอบ

คนส่วนใหญ่ไม่เข้าใจว่าการถามคำถามมากมายจะปลดล็อกการเรียนรู้และปรับปรุงความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล ตัวอย่างเช่น ในการศึกษาของ Alison แม้ว่าผู้คนจะจำได้อย่างแม่นยำว่ามีคำถามกี่ข้อที่ถูกถามในการสนทนา แต่พวกเขาไม่เข้าใจความเชื่อมโยงระหว่างคำถามและความชอบ จากการศึกษาทั้ง 4 เรื่องที่ผู้เข้าร่วมมีส่วนร่วมในการสนทนาด้วยตนเองหรืออ่านบันทึกการสนทนาของผู้อื่น ผู้คนมักไม่ตระหนักว่าการถามคำถามจะมีอิทธิพลหรือมีอิทธิพลต่อระดับมิตรภาพระหว่างผู้สนทนา