ฉันมีกรณีการใช้งานที่สคริปต์หลามหลายตัวจะทำงานพร้อมกันบน ec2 พวกเขาอ่านคิว SQS และดำเนินการต่างๆ เช่น ดาวน์โหลดจาก S3 แยกวิเคราะห์ไฟล์ แยก ประมวลผล และอัปเดตฐานข้อมูล สคริปต์ทำงานทุก 5 นาที หาก SQS ว่างเปล่า สคริปต์จะไม่ทำอะไรเลยและออก หาก SQS มีข้อความ ข้อความจะถูกประมวลผลโดยสคริปต์ซึ่งอาจทำงานนานกว่าหนึ่งชั่วโมง ระยะเวลาการทำงานจึงแตกต่างกันไป
ในการปรับขนาดอัตโนมัติ ฉันเห็นว่ามีตัวเลือกในการปรับขนาดตามการใช้งาน cpu โดยเฉลี่ย แต่การสุ่มใช้ cpu ทำให้ไม่ใช่ตัวบ่งชี้ที่ดีเมื่อปรับขนาด (เช่น สคริปต์ python จะใช้ cpu มากขึ้นในขณะที่ดำเนินการกับดิสก์ io แต่ในบางครั้ง ใช้หน่วยความจำ แต่ไม่มี cpu)
มีวิธีปรับขนาดตามจำนวนกระบวนการไพ ธ อนที่ทำงานบนอินสแตนซ์ ec2 หรือไม่ ดังนั้นเมื่อจำนวนการเรียกใช้แบบขนานถึง 10 อินสแตนซ์จะขยายขนาดขึ้นหรือไม่
นอกจากนี้ มีวิธีระบุว่าควรลดขนาดลงหรือไม่ ไม่ เกิดขึ้นกับอินสแตนซ์ ec2 หากมีกระบวนการ python อย่างน้อยหนึ่งกระบวนการทำงานอยู่ภายใน (แม้ว่ากระบวนการนั้นจะใช้ซีพียู <5%) เนื่องจากการลดขนาดจะยุติกระบวนการที่กำลังดำเนินอยู่ และจะดีกว่าหากการลดขนาดสามารถเกิดขึ้นได้ หลังจากเสร็จสิ้นกระบวนการหลาม
ไม่มีตัวจัดสรรภาระงานในภาพ
คนส่วนใหญ่ไม่เข้าใจว่าการถามคำถามมากมายจะปลดล็อกการเรียนรู้และปรับปรุงความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล ตัวอย่างเช่น ในการศึกษาของ Alison แม้ว่าผู้คนจะจำได้อย่างแม่นยำว่ามีคำถามกี่ข้อที่ถูกถามในการสนทนา แต่พวกเขาไม่เข้าใจความเชื่อมโยงระหว่างคำถามและความชอบ จากการศึกษาทั้ง 4 เรื่องที่ผู้เข้าร่วมมีส่วนร่วมในการสนทนาด้วยตนเองหรืออ่านบันทึกการสนทนาของผู้อื่น ผู้คนมักไม่ตระหนักว่าการถามคำถามจะมีอิทธิพลหรือมีอิทธิพลต่อระดับมิตรภาพระหว่างผู้สนทนา
