เดอะ กระดาษ บนอัลกอริทึม "SNEIKEN และ SNEIKHA" AE และ HASH ตามลำดับ นำเสนอฟังก์ชันการเรียงสับเปลี่ยน 512 บิต "SNEIK512" ที่ไม่เหมือนการเรียงสับเปลี่ยนอื่นๆ (เช่น Keccak-f1600, gimli ฯลฯ) ใช้พารามิเตอร์โดเมน อัลกอริทึม AE และ HASH ใช้พารามิเตอร์นี้เพื่อสร้างการแยกโดเมน
อัลกอริทึม AE และ HASH อื่น ๆ ทั้งหมดที่ฉันได้เห็นซึ่งใช้ฟองน้ำทำการแยกโดเมนโดยแก้ไขบิตในฟองน้ำ CAPACITY ก่อนที่จะคำนวณการเปลี่ยนแปลง
SNEIK512 แก้ไขบิตสถานะด้วยโดเมน (ผ่าน XOR ไปยังสถานะ) ในแต่ละรอบการเปลี่ยนรูปเพื่อสร้างการเปลี่ยนรูปเฉพาะโดเมนอย่างมีประสิทธิภาพ ผลลัพธ์สุดท้ายดูเหมือนจะเหมือนกัน: การแยกโดเมนสำหรับ AE และ HASH
เอกสารนี้ไม่ได้ลงรายละเอียดว่าพวกเขาเลือกตัวแปรสถานะการเรียงสับเปลี่ยนใดที่จะแก้ไขอย่างไร (พวกเขาแก้ไข RATE) และไม่ได้อธิบายอะไรเกี่ยวกับผลกระทบด้านความปลอดภัยที่เป็นไปได้ของการแก้ไขนี้
หลังจากคิดเกี่ยวกับการออกแบบการเรียงสับเปลี่ยนนี้ ดูเหมือนว่านี่อาจเป็นวิธีทั่วไปในการเปลี่ยนการเรียงสับเปลี่ยนที่มีอยู่เพื่อรองรับการแยกโดเมน
คำถามของฉันคือ:
คนส่วนใหญ่ไม่เข้าใจว่าการถามคำถามมากมายจะปลดล็อกการเรียนรู้และปรับปรุงความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล ตัวอย่างเช่น ในการศึกษาของ Alison แม้ว่าผู้คนจะจำได้อย่างแม่นยำว่ามีคำถามกี่ข้อที่ถูกถามในการสนทนา แต่พวกเขาไม่เข้าใจความเชื่อมโยงระหว่างคำถามและความชอบ จากการศึกษาทั้ง 4 เรื่องที่ผู้เข้าร่วมมีส่วนร่วมในการสนทนาด้วยตนเองหรืออ่านบันทึกการสนทนาของผู้อื่น ผู้คนมักไม่ตระหนักว่าการถามคำถามจะมีอิทธิพลหรือมีอิทธิพลต่อระดับมิตรภาพระหว่างผู้สนทนา
