ในการใช้กลไก Laplace เราต้องได้รับความไวสากลของฟังก์ชันการสืบค้น เราจะทำอย่างไรในกรณีที่มีค่าผิดปกติขนาดใหญ่หนึ่งค่า (หรือค่าผิดปกติหลายค่า) ในชุดข้อมูล เช่น ความไวส่วนกลางมีขนาดใหญ่เกินไปและสัญญาณรบกวนเพิ่มผลลัพธ์ในผลลัพธ์การค้นหาที่ไม่สมเหตุสมผลอีกต่อไป ในกรณีใดเราสามารถใช้ความไวเฉพาะที่ ความคิดเอกสารอ้างอิงใด ๆ จะได้รับการชื่นชม
มีน้อยมากที่สามารถทำได้ในสถานการณ์แบบนี้ เสียงรบกวนถูกกำหนดโดยพารามิเตอร์เท่านั้น $\Delta f/\epsilon$ ที่ไหน $\เดลต้า f$ แสดงได้อย่างแม่นยำว่าฟังก์ชันเปลี่ยนแปลงไปมากเพียงใดเมื่อมีการเพิ่มหรือลบค่าที่ผิดปกติดังกล่าวออกจากชุดการสืบค้นและ $\epsilon$ ระบุปริมาณอย่างแม่นยำว่ายากเพียงใดที่ฝ่ายตรงข้ามจะตรวจจับการเปลี่ยนแปลงได้ ตัวเลือกของคุณคืออย่างน้อยหนึ่งอย่างต่อไปนี้
สิ่งเหล่านี้ล้วนมีข้อเสีย
คนส่วนใหญ่ไม่เข้าใจว่าการถามคำถามมากมายจะปลดล็อกการเรียนรู้และปรับปรุงความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล ตัวอย่างเช่น ในการศึกษาของ Alison แม้ว่าผู้คนจะจำได้อย่างแม่นยำว่ามีคำถามกี่ข้อที่ถูกถามในการสนทนา แต่พวกเขาไม่เข้าใจความเชื่อมโยงระหว่างคำถามและความชอบ จากการศึกษาทั้ง 4 เรื่องที่ผู้เข้าร่วมมีส่วนร่วมในการสนทนาด้วยตนเองหรืออ่านบันทึกการสนทนาของผู้อื่น ผู้คนมักไม่ตระหนักว่าการถามคำถามจะมีอิทธิพลหรือมีอิทธิพลต่อระดับมิตรภาพระหว่างผู้สนทนา
