เมื่อเร็ว ๆ นี้ฉันอ่านบทความนี้ โครงข่ายประสาทเทียม การเข้ารหัสลับ. ภายใต้หัวข้อ 3.1 กล่าวว่า:
จุดมุ่งหมายคือการปรับปรุงการสุ่มของตัวเลขสุ่มที่สร้างขึ้นโดยใดๆ อัลกอริทึมโดยใช้ NN เพื่อปรับปรุงตัวเลขสุ่มหลอกผ่านโครงข่ายประสาทเทียม ตัวเลขสุ่มจะถูกสร้างขึ้นโดยการลบที่แก้ไขด้วยการยืม อัลกอริทึมใน MATLAB ตัวเลขสุ่มที่เกิดจากการลบที่แก้ไข ด้วยอัลกอริธึมการยืมได้รับการทดสอบสำหรับการสุ่มโดย NIST จากนั้นสุ่มเหล่านี้ ตัวเลขถูกใช้เป็นค่าอินพุต น้ำหนักเริ่มต้น ค่าอคติ และจำนวนเซลล์ประสาทของเลเยอร์ที่ซ่อนอยู่ ค่าเอาต์พุตของเครือข่ายได้รับการประเมินโดยไม่มีการฝึกอบรม ค่าเอาต์พุตของ NN เป็นตัวเลขสุ่มหลอกตามโครงข่ายประสาทเทียม ดังนั้นอัลกอริทึมสามารถเรียกว่าเครื่องกำเนิดตัวเลขสุ่มหลอก (PRNG) ตัวเลขสุ่มที่สร้างขึ้นโดยการสุ่มหลอกตาม NN เครื่องกำเนิดตัวเลขยังได้รับการทดสอบสำหรับการสุ่มโดย NIST
ฉันสงสัยว่าค่าเอาท์พุตของเครือข่ายได้รับการประเมินโดยไม่มีการฝึกอบรมอย่างไร หากใช้การสุ่มของอินพุต โครงสร้างของเครือข่ายจะเปลี่ยนแบบสุ่ม ฉันพยายามทำความเข้าใจเครือข่าย แต่ไม่พบคำอธิบายที่ชัดเจน (เช่น วิธีสร้างเครือข่ายดังกล่าว) จากกระดาษนั้น
ใครช่วยจัดหากระดาษ/พื้นที่เก็บข้อมูลที่ฉันสามารถรับ/แนวคิดในการสร้างกระบวนการของ NN ที่คล้ายกัน (กำหนดโครงข่ายประสาทเทียมจาก PRNG หรืออินพุตที่วุ่นวาย/สุ่ม) ได้ไหม
โครงร่างที่เสนอของกระดาษไม่มีประโยชน์ ฉันไม่แนะนำให้ใช้เวลาของคุณกับบทความนี้ หากคุณต้องการสร้างตัวเลขสุ่มเทียมในทางปฏิบัติ ให้ใช้ตัวสร้างตัวเลขเทียมมาตรฐาน หรือใช้ตัวสร้างตัวเลขสุ่มเทียมที่มีการเข้ารหัส หรือใช้การสุ่มจริง ไม่มีเหตุผลที่จะใช้แบบแผนของกระดาษ เรามีแบบแผนมาตรฐานที่ได้รับการตรวจสอบอย่างดีและเป็นที่ยอมรับมาเป็นเวลามากมายสำหรับการสร้างตัวเลขสุ่มเทียม ไม่จำเป็นต้องขึ้นอยู่กับโครงข่ายประสาทเทียม
คนส่วนใหญ่ไม่เข้าใจว่าการถามคำถามมากมายจะปลดล็อกการเรียนรู้และปรับปรุงความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล ตัวอย่างเช่น ในการศึกษาของ Alison แม้ว่าผู้คนจะจำได้อย่างแม่นยำว่ามีคำถามกี่ข้อที่ถูกถามในการสนทนา แต่พวกเขาไม่เข้าใจความเชื่อมโยงระหว่างคำถามและความชอบ จากการศึกษาทั้ง 4 เรื่องที่ผู้เข้าร่วมมีส่วนร่วมในการสนทนาด้วยตนเองหรืออ่านบันทึกการสนทนาของผู้อื่น ผู้คนมักไม่ตระหนักว่าการถามคำถามจะมีอิทธิพลหรือมีอิทธิพลต่อระดับมิตรภาพระหว่างผู้สนทนา
