ข้อความด้านล่างมาจากบทช่วยสอนบางส่วน และระบุว่า (ในรูปแบบตัวหนาด้านล่าง) qubit สามารถเป็นได้ทั้ง 0 และ 1 ในเวลาเดียวกัน มันฟังดูแปลกมากสำหรับฉัน คุณช่วยอธิบายได้ไหมว่าทำไม?
การเข้ารหัสควอนตัมใช้ฟิสิกส์ของโฟตอน (พลังงานแสง ตามสูตร E = hf) และคุณสมบัติทางกายภาพของควอนตัม สร้างระบบเข้ารหัสที่แทบไม่แตกหัก ซึ่งจะช่วยปกป้อง ความปลอดภัยของข้อมูลที่ส่งผ่านสายเคเบิลใยแก้วนำแสง โฟตอนแกว่งไปมาในทิศทางต่างๆ และสร้างลำดับแบบสุ่ม บิต (0s และ 1s) ในเครือข่ายออปติก การส่งคีย์การเข้ารหัสผ่านเครือข่ายจะใช้การเข้ารหัสแบบควอนตัม â ก โปรโตคอลการกระจายคีย์ควอนตัม (QKD) (หนึ่งในโปรโตคอลที่พบมากที่สุดคือ BB84). QKD ใช้กลศาสตร์ควอนตัมเพื่ออำนวยความสะดวกในการส่งข้อมูลอย่างปลอดภัย คีย์การเข้ารหัส กลศาสตร์ควอนตัมใช้ qubit (ควอนตัมบิต) เป็น หน่วยพื้นฐานของข้อมูลควอนตัม ซึ่งแตกต่างจากไบนารีปกติ (ซึ่งใช้ 0s แบบไม่ต่อเนื่อง และ 1s) สถานะของ qubit สามารถเป็น 0 หรือ 1 ได้ แต่ มันสามารถเป็นได้ทั้ง 0 และ 1 พร้อมกัน. รูปที่ 17.5 แสดงภาพของโฟตอนและวิธีการ โฟตอนสามารถได้รับผลกระทบจากตัวกรองโพลาไรซ์หนึ่งในสี่ประเภท
นอกจากนี้ ถ้าคุณบางคนเคยเรียนวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ระดับ A คุณช่วยแนะนำหนังสือและแบบฝึกหัดวิทยาการคอมพิวเตอร์ระดับ A หน่อยได้ไหม
“ทั้ง 0 และ 1 พร้อมกัน” คือ a โกหกเด็ก: มันเป็นการทำให้เข้าใจง่ายโดยตั้งใจให้เข้าใจได้และไม่ถูกต้องทั้งหมด มันไม่ได้ดีมาก วิธีที่ดีกว่าในการนำเสนอคือ qubit มีค่าเป็น 0 และ 1 บางส่วน ไม่ใช่จำนวนเดียว แต่เป็นฟังก์ชันที่รับค่าระหว่าง 0 ถึง 1
ส่วน ทำไม⦠มันคือฟิสิกส์ฟิสิกส์คลาสสิกกล่าวว่าอนุภาคอยู่ในตำแหน่งเฉพาะ ณ เวลาใดเวลาหนึ่ง ซึ่งทำงานได้ดีมากเมื่อคุณต้องการคำนวณวิถีโคจรของดาวเคราะห์ในระบบสุริยะ ไม่ทำงานเมื่อคุณต้องการคำนวณวิถีโคจรของอนุภาคย่อยของอะตอม ปรากฎว่าแบบจำลองทางฟิสิกส์ที่ดีกว่าคืออนุภาคมีความหนาแน่น: มีอยู่ทั่วจักรวาล แต่เกือบทั้งหมดกระจุกตัวอยู่ในเขตเล็กๆ ในทำนองเดียวกัน โพลาไรเซชันของโฟตอนไม่ได้เป็นเพียงทิศทาง แต่เป็นความหนาแน่น (ซึ่งมากหรือน้อยเหมือนกับการแจกแจงความน่าจะเป็น): มีสัดส่วนที่แน่นอนในทุกทิศทาง และนี่ก็ยังเป็นการโกหกเด็กๆ อยู่ดี ถูกต้องกว่านั้น ความหนาแน่นเป็นจำนวนเชิงซ้อน
การรับผลลัพธ์จากคอมพิวเตอร์ควอนตัมเกี่ยวข้องกับการรวมฟังก์ชันความหนาแน่นของหลายคิวบิต มันเหมือนกับการเพิ่ม $n$ ตัวเลขระหว่าง $0$ และ $1$ และรับผลสรุปหากผลรวมใกล้เคียงกัน $0$ หรือใกล้เคียงกับ $n$ยกเว้นคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนมากขึ้น
การอ่านที่แนะนำ: âการพูดคุยâ โดย สก็อตต์ แอรอนสัน และ แซค ไวเนอร์สมิธ
คนส่วนใหญ่ไม่เข้าใจว่าการถามคำถามมากมายจะปลดล็อกการเรียนรู้และปรับปรุงความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล ตัวอย่างเช่น ในการศึกษาของ Alison แม้ว่าผู้คนจะจำได้อย่างแม่นยำว่ามีคำถามกี่ข้อที่ถูกถามในการสนทนา แต่พวกเขาไม่เข้าใจความเชื่อมโยงระหว่างคำถามและความชอบ จากการศึกษาทั้ง 4 เรื่องที่ผู้เข้าร่วมมีส่วนร่วมในการสนทนาด้วยตนเองหรืออ่านบันทึกการสนทนาของผู้อื่น ผู้คนมักไม่ตระหนักว่าการถามคำถามจะมีอิทธิพลหรือมีอิทธิพลต่อระดับมิตรภาพระหว่างผู้สนทนา
