ฉันได้สร้างตัวสร้างตัวเลขสุ่มจริง และฉันใช้ชุดทดสอบการสุ่ม NIST กับผลลัพธ์ของมัน ฉันสร้างไฟล์ประมาณ 200 ไฟล์ด้วย TRNG แต่ละไฟล์ $10^6$ ความยาวบิต
รายงานการทดสอบมีดังนี้: TRNG ล้มเหลวในการทดสอบบางรายการ (เช่น การทดสอบอันดับเมทริกซ์ไบนารี) น้อยกว่า $5$ ครั้ง เช่น มีเพียง 5 ไฟล์จาก $200$ สอบตกบางส่วน อย่างไรก็ตาม, $20$ ไฟล์ไม่ผ่านการทดสอบ Random Excursion นอกจากนี้เท่านั้น $5$ ไฟล์ล้มเหลวมากกว่า $1$ ทดสอบ. จึงอยากทราบว่าควรปฏิเสธ TRNG นี้หรือไม่
เกณฑ์ใดที่กำหนดว่าควรยอมรับหรือปฏิเสธ TRNG โปรดระบุข้อมูลอ้างอิง ถ้าเป็นไปได้
ฉันรู้บางอย่างเกี่ยวกับ TRNG และ 20/200 (10%) ดูเหมือนจะสูงไปหน่อย ความสุ่มเป็นแบบสุ่ม ดังนั้นคุณจึงคาดหวังการแจกแจงแบบปกติของค่า แต่ $1.6\ซิกม่า$ มากเกินไป.
การแจกแจงแบบปกติ/แบบเกาส์เซียน:-
ฉันรู้ว่ามันงี่เง่า แต่แค่ดูที่ความน่าจะเป็น $z=\pm 0.8$ เกาะมันไว้ใต้โคก ไม่น่าเป็นไปได้มาก มีเครื่องมือที่เรียกว่า เอน ซึ่งเป็นขั้นตอนง่ายๆ แต่เป็นขั้นตอนแรกในการออกแบบ TRNG เรียกใช้และดูว่าค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์คืออะไร:-
~ $ ent cmix_v17
เอนโทรปี = 6.433268 บิตต่อไบต์
การบีบอัดที่เหมาะสมจะลดขนาดลง
ของไฟล์ 687704 ไบต์นี้ 19 เปอร์เซ็นต์
การแจกแจงไคสแควร์สำหรับ 687704 ตัวอย่างคือ 7388990.41 และสุ่ม
จะเกินค่านี้น้อยกว่า 0.01 เปอร์เซ็นต์ของครั้ง
ค่าเฉลี่ยเลขคณิตของข้อมูลไบต์คือ 86.8790 (127.5 = สุ่ม)
ค่า Monte Carlo สำหรับ Pi คือ 3.496968164 (ข้อผิดพลาด 11.31 เปอร์เซ็นต์)
ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบอนุกรมคือ 0.300655 (ไม่สัมพันธ์กันทั้งหมด = 0.0)
หรือจะเจาะลึกลงไปอีก คุณก็สามารถทำได้ เอฟ.เอฟ.ที ในโดเมนความถี่ เก็บการแก้ไขอัตโนมัติ $< 10^{-3}$. นั่นจะให้ตัวอย่าง IID แก่คุณ ซึ่งคุณจะได้ตัวอย่างง่ายๆ $H_{\infty}$ และอัตราเอนโทรปี
คนส่วนใหญ่ไม่เข้าใจว่าการถามคำถามมากมายจะปลดล็อกการเรียนรู้และปรับปรุงความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล ตัวอย่างเช่น ในการศึกษาของ Alison แม้ว่าผู้คนจะจำได้อย่างแม่นยำว่ามีคำถามกี่ข้อที่ถูกถามในการสนทนา แต่พวกเขาไม่เข้าใจความเชื่อมโยงระหว่างคำถามและความชอบ จากการศึกษาทั้ง 4 เรื่องที่ผู้เข้าร่วมมีส่วนร่วมในการสนทนาด้วยตนเองหรืออ่านบันทึกการสนทนาของผู้อื่น ผู้คนมักไม่ตระหนักว่าการถามคำถามจะมีอิทธิพลหรือมีอิทธิพลต่อระดับมิตรภาพระหว่างผู้สนทนา
