สมมติว่าฉันมี $k$ การกระจายที่ไหน $k$ มีขนาดใหญ่เป็นพหุนาม $D_1, D_2, \ldots, D_k$ อย่างนั้นละ $D_i$ แยกไม่ออกจากการคำนวณการแจกแจงแบบสม่ำเสมอ
จริงหรือไม่ที่การกระจาย $D_1 D_2 \ldots D_k$ ยังแยกไม่ออกจากการคำนวณ $k$ สำเนาชุดเครื่องแบบ?
สิ่งนี้ถือเล็กน้อยหากแต่ละคน $D_i$ สามารถสุ่มตัวอย่างได้อย่างมีประสิทธิภาพ แต่สมมุติว่าไม่ใช่
ข้อเท็จจริงยังคงเป็นจริงหรือไม่ ด้วยวิธีการที่ชาญฉลาดในการข้ามข้อกำหนดในการสุ่มตัวอย่างหรือไม่
นี่เป็นคำถามที่น่าสนใจมาก ฉันมองไปรอบ ๆ และพบกระดาษที่เรียกว่า ความสามารถในการแยกแยะไม่ได้ของคอมพิวเตอร์: ลำดับชั้นตัวอย่าง โดย Goldreich และซูดาน สิ่งนี้มีหลักฐานว่าไม่ถือ
คนส่วนใหญ่ไม่เข้าใจว่าการถามคำถามมากมายจะปลดล็อกการเรียนรู้และปรับปรุงความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล ตัวอย่างเช่น ในการศึกษาของ Alison แม้ว่าผู้คนจะจำได้อย่างแม่นยำว่ามีคำถามกี่ข้อที่ถูกถามในการสนทนา แต่พวกเขาไม่เข้าใจความเชื่อมโยงระหว่างคำถามและความชอบ จากการศึกษาทั้ง 4 เรื่องที่ผู้เข้าร่วมมีส่วนร่วมในการสนทนาด้วยตนเองหรืออ่านบันทึกการสนทนาของผู้อื่น ผู้คนมักไม่ตระหนักว่าการถามคำถามจะมีอิทธิพลหรือมีอิทธิพลต่อระดับมิตรภาพระหว่างผู้สนทนา
