ฉันสนใจเกี่ยวกับเทคนิคการทำให้ข้อมูลเป็นนิรนามและคะแนนสำหรับคุณภาพของการทำให้ข้อมูลเป็นนิรนามใน "โลกแห่งความจริง" ฉันได้รับแจ้งว่านี่เป็นส่วนหนึ่งของการเข้ารหัส
สิ่งที่ฉันรู้: ในทางทฤษฎี เราสามารถใช้ k-anonymity, l-diversity หรือ t-closeness เพื่อกำหนดคุณภาพ นอกจากนี้ เปิดคะแนน gda สามารถใช้ได้ เทคนิคทั่วไปคือการวางข้อมูลทั่วไป ข้อมูลสังเคราะห์ และการลบข้อมูลฉันได้ศึกษากฎหมายและพบว่าไม่มีกฎที่เข้มงวดซึ่งระบุมาตรฐานสำหรับการไม่เปิดเผยตัวตน (ฉันเพิ่งค้นพบว่า EuGH เคยกล่าวไว้ว่าการระบุตัวตนซ้ำควร "ยาก")
คำถามของฉัน: การไม่เปิดเผยตัวตนทำได้อย่างไรในทางปฏิบัติ? มาตรฐานทั่วไปคืออะไร? คะแนนคุณภาพใดที่ใช้และเพราะเหตุใด
คนส่วนใหญ่ไม่เข้าใจว่าการถามคำถามมากมายจะปลดล็อกการเรียนรู้และปรับปรุงความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล ตัวอย่างเช่น ในการศึกษาของ Alison แม้ว่าผู้คนจะจำได้อย่างแม่นยำว่ามีคำถามกี่ข้อที่ถูกถามในการสนทนา แต่พวกเขาไม่เข้าใจความเชื่อมโยงระหว่างคำถามและความชอบ จากการศึกษาทั้ง 4 เรื่องที่ผู้เข้าร่วมมีส่วนร่วมในการสนทนาด้วยตนเองหรืออ่านบันทึกการสนทนาของผู้อื่น ผู้คนมักไม่ตระหนักว่าการถามคำถามจะมีอิทธิพลหรือมีอิทธิพลต่อระดับมิตรภาพระหว่างผู้สนทนา
